逍遥游
人工智能讲师
黄冈教育谷 · 6年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
长沙 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
本人熟悉python，了解c++，opencv，tensorflow，pytorch，理解并熟悉cnn，dnn，元学习，强化学习的数学原理。做过的项目包括，自动阅卷系统，特定情况下的人脸生成，图像清晰化，人脸检测和关键点的检测，人脸语意分割，人脸老化，人脸多属性分类，头皮多属性分类。从而理解并熟悉了ocr，gan，超像素，目标检测，图像语义分割等方法。
项目经验
眼睛眼睑处睑板腺的检测，具体如下：
第一步，和同事讨论制定眼睑和睑板腺的标准，就是要把图像中眼睑和睑板腺分别识别出来然后进行标记，并制作数据集
第二步，制作数据集，数据集一共有接近2000张图像
第三步，使用语义分割加迁移学习的方法，基于这个任务的特殊性，使用二分类的sig函数做一个loss函数。
第四步，确定阈值，对每个类别的召回率和准确率进行分析，使得模型的召回率和准确率都达到合理的要求。
最终进行将模型转化为c++可调用的api
第一步，和同事讨论制定眼睑和睑板腺的标准，就是要把图像中眼睑和睑板腺分别识别出来然后进行标记，并制作数据集
第二步，制作数据集，数据集一共有接近2000张图像
第三步，使用语义分割加迁移学习的方法，基于这个任务的特殊性，使用二分类的sig函数做一个loss函数。
第四步，确定阈值，对每个类别的召回率和准确率进行分析，使得模型的召回率和准确率都达到合理的要求。
最终进行将模型转化为c++可调用的api
逍遥游
人工智能讲师 · 6年经验 · 黄冈教育谷
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技术能力
本人熟悉python，了解c++，opencv，tensorflow，pytorch，理解并熟悉cnn，dnn，元学习，强化学习的数学原理。做过的项目包括，自动阅卷系统，特定情况下的人脸生成，图像清晰化，人脸检测和关键点的检测，人脸语意分割，人脸老化，人脸多属性分类，头皮多属性分类。从而理解并熟悉了ocr，gan，超像素，目标检测，图像语义分割等方法。
项目经验
眼睛眼睑处睑板腺的检测，具体如下：
第一步，和同事讨论制定眼睑和睑板腺的标准，就是要把图像中眼睑和睑板腺分别识别出来然后进行标记，并制作数据集
第二步，制作数据集，数据集一共有接近2000张图像
第三步，使用语义分割加迁移学习的方法，基于这个任务的特殊性，使用二分类的sig函数做一个loss函数。
第四步，确定阈值，对每个类别的召回率和准确率进行分析，使得模型的召回率和准确率都达到合理的要求。
最终进行将模型转化为c++可调用的api
第一步，和同事讨论制定眼睑和睑板腺的标准，就是要把图像中眼睑和睑板腺分别识别出来然后进行标记，并制作数据集
第二步，制作数据集，数据集一共有接近2000张图像
第三步，使用语义分割加迁移学习的方法，基于这个任务的特殊性，使用二分类的sig函数做一个loss函数。
第四步，确定阈值，对每个类别的召回率和准确率进行分析，使得模型的召回率和准确率都达到合理的要求。
最终进行将模型转化为c++可调用的api
案例展示
基于强化学习的飞行的小鸟
这个项目主要是实现基于q-lreaning的深度学习的方法去训练飞行的小鸟，尽可能的使得小鸟飞的更远，我负责算法的原型设计和代码程序的实现。最终，可以实现飞行的小鸟进行长时间的飞行。
基于dsp的ai降噪算法
这个项目主要是实现在会议系统中的语音降噪，是一种在嵌入式设备中运行的算法，主要特点是算法的运行速度快，同时精度高，对于场景的适用性高，可以实现对十多种噪音的有效压制。我负责算法的原型设计，训练和模型的部署。
人脸定位和关键点定位
这个项目主要是实现人脸定位和关键点定位，算法的泛化能力前，对于各种人脸偏置的情况，算法同样也可以实现一个很好的识别和定位。我主要负责算法原型的设置，训练和部署
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