努力板砖的小猴子
高级图像算法工程师
某国资上市公司 · 8年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
8 年+ CV 算法落地经验，开发并落地多个图像/视觉项目，深耕目标检测、图像分类、分割、关键点检测、图像检索、OCR、视觉多模态大模型微调、端侧部署； 擅长 YOLO 全系列调优、数据增强、模型蒸馏、INT8 量化、RKNN/TensorRT/ONNX 部署； 熟悉各种场景下算法适配，专注可落地项目； 可利用晚间 / 周末/假期承接项目，时间充足，交付周期稳定。
项目经验
工业缺陷检测项目：基于 YOLO 实现柔性电路板表面瑕疵、划痕、脏污检测；完成全链路训练 + 部署。
视频多目标检测：卡口人车非机动车检测、小目标优化、多场景泛化；模型量化落地边缘设备。
模型端侧推理优化：针对 RK/NVIDIA 设备做算子优化、INT8 量化、推理提速。
视觉大模型微调：VLM的sft调优，图像-文本多模态特征对齐，适配垂直行业私有化项目。
车牌识别：收费站场景车牌检测/识别算法开发及部署，实测识别精度>=99.7%。
视频多目标检测：卡口人车非机动车检测、小目标优化、多场景泛化；模型量化落地边缘设备。
模型端侧推理优化：针对 RK/NVIDIA 设备做算子优化、INT8 量化、推理提速。
视觉大模型微调：VLM的sft调优，图像-文本多模态特征对齐，适配垂直行业私有化项目。
车牌识别：收费站场景车牌检测/识别算法开发及部署，实测识别精度>=99.7%。
努力板砖的小猴子
高级图像算法工程师 · 8年经验 · 某国资上市公司
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技术能力
8 年+ CV 算法落地经验，开发并落地多个图像/视觉项目，深耕目标检测、图像分类、分割、关键点检测、图像检索、OCR、视觉多模态大模型微调、端侧部署； 擅长 YOLO 全系列调优、数据增强、模型蒸馏、INT8 量化、RKNN/TensorRT/ONNX 部署； 熟悉各种场景下算法适配，专注可落地项目； 可利用晚间 / 周末/假期承接项目，时间充足，交付周期稳定。
项目经验
工业缺陷检测项目：基于 YOLO 实现柔性电路板表面瑕疵、划痕、脏污检测；完成全链路训练 + 部署。
视频多目标检测：卡口人车非机动车检测、小目标优化、多场景泛化；模型量化落地边缘设备。
模型端侧推理优化：针对 RK/NVIDIA 设备做算子优化、INT8 量化、推理提速。
视觉大模型微调：VLM的sft调优，图像-文本多模态特征对齐，适配垂直行业私有化项目。
车牌识别：收费站场景车牌检测/识别算法开发及部署，实测识别精度>=99.7%。
视频多目标检测：卡口人车非机动车检测、小目标优化、多场景泛化；模型量化落地边缘设备。
模型端侧推理优化：针对 RK/NVIDIA 设备做算子优化、INT8 量化、推理提速。
视觉大模型微调：VLM的sft调优，图像-文本多模态特征对齐，适配垂直行业私有化项目。
车牌识别：收费站场景车牌检测/识别算法开发及部署，实测识别精度>=99.7%。
案例展示
智慧城市行人抓拍与重识别系统
行业场景: 安防/智慧城市场景，行人跨摄像头识别与检索。传统园区安防依赖人工回看监控筛查人员轨迹，存在效率极低、人力成本高、无法跨摄像头追踪人员的痛点。依托计算机视觉技术搭建行人重识别系统，实现多摄像头跨区域行人精准匹配、检索与轨迹还原，满足安防管控、人员溯源、异常人员追踪的实
车辆+车牌检测与识别系统
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