悠悠
架构师 · 10年经验 · 某互联网电商公司
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技术能力
1.10年Net和JAVA开发经验，精通云计算
2.精通后端技术，包括Net6、SpringBoot和K8S微服务架构
3.掌握MySQL、SQLServer数据库设计、开发技术
4.掌握消息队列和缓存技术有分布式、高并发、高负载系统设计、开发、调优经验
5.掌握大数据技术，有Hadoop+Hive+HBase+Spark推荐和分析平台建设经验
6.精通容器技术有K8S+Docker部署经验
7.具有良好的架构设计思想和相关经验
2.精通后端技术，包括Net6、SpringBoot和K8S微服务架构
3.掌握MySQL、SQLServer数据库设计、开发技术
4.掌握消息队列和缓存技术有分布式、高并发、高负载系统设计、开发、调优经验
5.掌握大数据技术，有Hadoop+Hive+HBase+Spark推荐和分析平台建设经验
6.精通容器技术有K8S+Docker部署经验
7.具有良好的架构设计思想和相关经验
项目经验
数仓+数据中台
后端技术：Java、Mybatis、SpringBoot2.0、MySQL5、TF2.1
开发工具：IDEA2019、GIT、Docker、StarUML、Maven
开发环境：Windows10 64位、K8S+DOCKER
数仓技术栈：
平台搭建：CDH6.3
数据存储：HDFS、HBase、MySQL5、ES
数据计算：Hive,Spark
数据分析：ClickHouse、Hive On Spark
资源调度：YARN
任务调度：Azkaban
数据可视化：Superset、Grafana
消息队列：Kafka
数据采集：Sqoop、Flume
元数据管理：Atlas
中台功能： 数据来源：业务数据库、APP端业务埋点、应用网关访问日志、应用运行日志等
主要功能：智能推荐（千人千面）、运营数据分析、用户画像、日志分析、运营策略、风控、waf策略、图片识别(CNN)、语言识别(RNN)等；
数仓分层：ODS(原始数据)+DWD(明细数据)+DWS(服务数据)+DWT(数据主体)+DIM(维度)+ADS(数据应用层)。
平台特点：实现流批一体数据处理 责任描述：负责系统的整体框架设计及项目工期的安排、进度跟进、质量审核、难点问题处理和后期部署维护
某电商平台
后端技术：C#、EF CORE、NetCore3.1、WebAPI、ES；Java、Mybatis、SpringBoot2.0
缓存工具：Redis、MDB
数据库： SqlServer2016、MySQL5
后端架构：DDD、微服务 前段技术：VUE、JavaScript、webpack、Bootstrap
开发工具：VS2017、IDEA2017、GIT、Docker、PowerDesigner12.5、StarUML、Visio、Maven、Nuget
开发环境：Windows10 64位，Centos7、K8S+DOCKER、Jenkins
项目描述：
业务系统：用户服务、商品服务、订单服务、生单服务、消息服务、信息检索服务、基础通用服务、后台客服管理系 统、分销系统、聊天系统、财务系统、API网关系统、分布式图片存储系统 数据系统：智能推荐、数据分析、用户画像、日志分析、缓存一致性校验、智能结算、爬虫、高并发任务调度系统 等；
端覆盖： PC站、H5站、支付宝小程序、微信小程序、华为快应用、安卓原生APP、IOS原生APP等。
核心技术：高并发分布式集群、千万级数据库高可用方案、Waf系统研发、微服务架构设计；任务调度框架；Redis分 布式缓存；定向数据爬虫；20T以上分布式图片存储系统、ElasticSearch智能搜索系统、流批一体大数据系统 （Hadoop+Hive+HBase+Spark+Kafka）、分布式锁（Redis+Lua）、分布式事务
航空机票运价系统
主要技术：ADO.Net、MVC5、Ajax、DIV+CSS、JavaScript、JQuery、三层工厂模式、Redis、WCF
开发工具：VS2012、SVN、IIS7、SqlServer2008、PowerDesigner12.5、StarUML、Visio
开发环境：Windows7 64位
项目描述：本系统主要实现了机票数据采集、机票政策管理、政策价格动态调整、去哪网运价直连、运价池管理、代 理IP扫描、代理IP池调度、用户权限管理、交易报表管理、故障预警提醒、行程单打印、基础数据维护、系统管理等功 能模块。
核心技术：高并发多线程实时数据采集；百万级代理IP池实时调度、可用性维护；自主研发自动运行调度框架；Redis 分布式缓存；定向数据爬虫；数据库高可用
后端技术：Java、Mybatis、SpringBoot2.0、MySQL5、TF2.1
开发工具：IDEA2019、GIT、Docker、StarUML、Maven
开发环境：Windows10 64位、K8S+DOCKER
数仓技术栈：
平台搭建：CDH6.3
数据存储：HDFS、HBase、MySQL5、ES
数据计算：Hive,Spark
数据分析：ClickHouse、Hive On Spark
资源调度：YARN
任务调度：Azkaban
数据可视化：Superset、Grafana
消息队列：Kafka
数据采集：Sqoop、Flume
元数据管理：Atlas
中台功能： 数据来源：业务数据库、APP端业务埋点、应用网关访问日志、应用运行日志等
主要功能：智能推荐（千人千面）、运营数据分析、用户画像、日志分析、运营策略、风控、waf策略、图片识别(CNN)、语言识别(RNN)等；
数仓分层：ODS(原始数据)+DWD(明细数据)+DWS(服务数据)+DWT(数据主体)+DIM(维度)+ADS(数据应用层)。
平台特点：实现流批一体数据处理 责任描述：负责系统的整体框架设计及项目工期的安排、进度跟进、质量审核、难点问题处理和后期部署维护
某电商平台
后端技术：C#、EF CORE、NetCore3.1、WebAPI、ES；Java、Mybatis、SpringBoot2.0
缓存工具：Redis、MDB
数据库： SqlServer2016、MySQL5
后端架构：DDD、微服务 前段技术：VUE、JavaScript、webpack、Bootstrap
开发工具：VS2017、IDEA2017、GIT、Docker、PowerDesigner12.5、StarUML、Visio、Maven、Nuget
开发环境：Windows10 64位，Centos7、K8S+DOCKER、Jenkins
项目描述：
业务系统：用户服务、商品服务、订单服务、生单服务、消息服务、信息检索服务、基础通用服务、后台客服管理系 统、分销系统、聊天系统、财务系统、API网关系统、分布式图片存储系统 数据系统：智能推荐、数据分析、用户画像、日志分析、缓存一致性校验、智能结算、爬虫、高并发任务调度系统 等；
端覆盖： PC站、H5站、支付宝小程序、微信小程序、华为快应用、安卓原生APP、IOS原生APP等。
核心技术：高并发分布式集群、千万级数据库高可用方案、Waf系统研发、微服务架构设计；任务调度框架；Redis分 布式缓存；定向数据爬虫；20T以上分布式图片存储系统、ElasticSearch智能搜索系统、流批一体大数据系统 （Hadoop+Hive+HBase+Spark+Kafka）、分布式锁（Redis+Lua）、分布式事务
航空机票运价系统
主要技术：ADO.Net、MVC5、Ajax、DIV+CSS、JavaScript、JQuery、三层工厂模式、Redis、WCF
开发工具：VS2012、SVN、IIS7、SqlServer2008、PowerDesigner12.5、StarUML、Visio
开发环境：Windows7 64位
项目描述：本系统主要实现了机票数据采集、机票政策管理、政策价格动态调整、去哪网运价直连、运价池管理、代 理IP扫描、代理IP池调度、用户权限管理、交易报表管理、故障预警提醒、行程单打印、基础数据维护、系统管理等功 能模块。
核心技术：高并发多线程实时数据采集；百万级代理IP池实时调度、可用性维护；自主研发自动运行调度框架；Redis 分布式缓存；定向数据爬虫；数据库高可用
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