数仓+数据中台
案例介绍
开发工具：IDEA2019、GIT、Docker、StarUML、Maven
开发环境：Windows10 64位、K8S+DOCKER
数仓技术栈：
平台搭建：CDH6.3
数据存储：HDFS、HBase、MySQL5、ES
数据计算：Hive,Spark
数据分析：ClickHouse、Hive On Spark
资源调度：YARN
任务调度：Azkaban
数据可视化：Superset、Grafana
消息队列：Kafka
数据采集：Sqoop、Flume
元数据管理：Atlas
中台功能：
数据来源：业务数据库、APP端业务埋点、应用网关访问日志、应用运行日志等 主要功能：智能推荐（千人千面）、运营数据分析、用户画像、日志分析、运营策略、风控、waf策略、图片识别
数仓+数据中台
案例介绍
后端技术：Java、Mybatis、SpringBoot2.0、MySQL5、TF2.1
开发工具：IDEA2019、GIT、Docker、StarUML、Maven
开发环境：Windows10 64位、K8S+DOCKER
数仓技术栈：
平台搭建：CDH6.3
数据存储：HDFS、HBase、MySQL5、ES
数据计算：Hive,Spark
数据分析：ClickHouse、Hive On Spark
资源调度：YARN
任务调度：Azkaban
数据可视化：Superset、Grafana
消息队列：Kafka
数据采集：Sqoop、Flume
元数据管理：Atlas
中台功能：
数据来源：业务数据库、APP端业务埋点、应用网关访问日志、应用运行日志等 主要功能：智能推荐（千人千面）、运营数据分析、用户画像、日志分析、运营策略、风控、waf策略、图片识别
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