机器学习课程包含14个章节,30多个随堂教学实战。实现机器学习主流算法主要包括:机器学习基础知识、决策树与分类算法、聚类分析、文本分类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、深度学习等
深度学习包含:13个章节,20多个实战项目。系统的涵盖了深度学习的知识体系,并由浅入深的阐述了模型及方法,用意提高深度学习和神经网络技术在解决实际问题上的能力。通过课程的学习,可以巩固机器学习的基本概念和算法;掌握神经网络基本概念;掌握深度学习中的主要网络结构的基本概念和相关算法
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