2021.09-2021.10 项目名称：可转债策略研究
 编程语言的学习，熟悉pandas， numpy，matplotlib，sklearn等模块的应用
 参考可转债研究文献，策略报告等资料后，复现可转债的精要策略，博下修策略，低风险策略；
 根据回测结果确定精要策略，进行策略的优化以及仓位管理完善，最终策略夏普达到2.2，卡玛比率达到2.5；
2021.10~至今 项目名称：机器学习与资金流策略的结合
 查阅关于股票资金流派的指标与策略，股票的仓位管理方法，了解庄家坐庄的过程以及常见手法；
 股票日频率数据的管理入库，股票数据的爬虫添加新的因子，通过掘金等平台测试因子的有效性；
 参考知网论文等文献挖掘有效因子，对数据进行特征工程以及采用机器学习如XGboost模型预测股票