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北京后端兼职程序员

ID：278838

zuxiaoy

算法工程师

公司信息：
阿里巴巴

工作经验：
7年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

 熟悉django tornado flask等python开发框架，懂代码调试并能持续优化
 熟悉HTTP协议，能开发符合RESTful设计思想的接口
 熟悉hdfs,kafka,zookeeper,redis,es等大数据组件及mysql、mongodb、hbase等基本数据库，了解其工作原理，可在工作中熟练使用
 熟悉Linux操作，能编写简单脚本，熟悉docker，可进行容器化服务部署
 熟悉版本控制工具，熟练使用git进行版本控制管理，有nginx配置部署经验
 熟练掌握机器学习算法，包括线性回归，逻辑回归，聚类算法，分类算法，降维算法，集成算法，对于算法原理及适用场景有着较为深刻的理解
 熟练掌握深度学习算法，熟悉DNN，CNN，RNN，LSTM，自动编码器等神经网络原类型，对于算法的使用及原理有着较为深刻的理解，熟悉tensorflow,keras等机器学习框架
 熟悉ARIMA，holt-winter等时序数列处理算法，熟悉word2vec,transform,,bert等nlp技术
 熟练掌握模型调优原理，对应正则化技术，优化器，学习率等模型超参数的原理有着较为深刻的理解
 熟练使用python语言，熟悉spark，flink等实时技术，了解后台java技术，包括java基础，springboot框架等；熟悉前后台研发的接口联调流程，熟悉处理各种前后台交互报错

项目经验

移动智慧中台建设，包括异常检测，容量预测，故障预测，告警收敛等异常检测场景，主要功能是对运维数据进行智能分析，及时发现运维中的故障并解决问题，缓解人工运维压力。
研发团队：5 人
后端语言：java、python
前端语言：js、vue
数据库：mysql、redis,es
算法：lstm，arima，holt-winter，小波变换，傅里叶变换，word2vec

案例展示

预测，异常检测算法

移动aiops建设包括根因分析，告警关联分析，机房权重分析等智慧运维场景，旨在通过AI算法对应运营商基站，机房的告警信息进行分析，找出告警之间的关联规则，定位告警根因，挖掘机房重要性信息。研发团队：4 人后端语言：java、python 前端语言：js、vue 数据
预测，异常检测算法

移动aiops建设包括根因分析，告警关联分析，机房权重分析等智慧运维场景，旨在通过AI算法对应运营商基站，机房的告警信息进行分析，找出告警之间的关联规则，定位告警根因，挖掘机房重要性信息。研发团队：4 人后端语言：java、python 前端语言：js、vue 数据
异常检测算法

移动aiops建设包括根因分析，告警关联分析，机房权重分析等智慧运维场景，旨在通过AI算法对应运营商基站，机房的告警信息进行分析，找出告警之间的关联规则，定位告警根因，挖掘机房重要性信息。研发团队：4 人后端语言：java、python 前端语言：js、vue 数据