预测，异常检测算法
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案例介绍
移动aiops建设包括根因分析，告警关联分析，机房权重分析等智慧运维场景，旨在通过AI算法对应运营商基站，机房的告警信息进行分析，找出告警之间的关联规则，定位告警根因，挖掘机房重要性信息。
研发团队：4 人
后端语言：java、python
前端语言：js、vue
数据库：mysql、redis,es
算法：apriori，xgboost，熵权法，topsis
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移动aiops建设包括根因分析，告警关联分析，机房权重分析等智慧运维场景，旨在通过AI算法对应运营商基站，机房的告警信息进行分析，找出告警之间的关联规则，定位告警根因，挖掘机房重要性信息。
研发团队：4 人
后端语言：java、python
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数据库：mysql、redis,es
算法：apriori，xgboost，熵权法，topsis
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