主要包括大规模文本分类算法(Bert & FastText),中文词向量模型,实体识别算法、句子向量、多模态表征向量;知识库规则模型;文本挖掘,海量数据下的热词、新词发现,多模态融合;推荐系统相似性召回,embedding的各类应用;多模态视觉语言统一表征研究。
用于处理结构化数据(采用本体+D2R技术)和文本数据(采用文本信息抽取技术),还有非结构化数据,即视觉数据
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