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案例介绍
主要包括大规模文本分类算法（Bert & FastText），中文词向量模型，实体识别算法、句子向量、多模态表征向量；知识库规则模型；文本挖掘，海量数据下的热词、新词发现，多模态融合；推荐系统相似性召回，embedding的各类应用；多模态视觉语言统一表征研究。
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主要包括大规模文本分类算法（Bert & FastText），中文词向量模型，实体识别算法、句子向量、多模态表征向量；知识库规则模型；文本挖掘，海量数据下的热词、新词发现，多模态融合；推荐系统相似性召回，embedding的各类应用；多模态视觉语言统一表征研究。
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