小乐子
统计编程专员 · 1年经验 · 辉瑞
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技术能力
研究生统计专业
熟练运用python，R，SAS
SAS是工作中最常用的软件，但由于个人电脑中没有安装，所以如果有需要运用到sas，需要提供可以使用的sas studio的账号平台
Python运用7年，其中频繁运用从研究生时期到现在，3年时间
研究生两年里运用python统计建模，毕业后自费全面学习了python的其他技能包括爬虫和office自动化
R 学习运用3年，其中研究生两年时间里频繁运用，现在的工作中有时需要
熟练运用python，R，SAS
SAS是工作中最常用的软件，但由于个人电脑中没有安装，所以如果有需要运用到sas，需要提供可以使用的sas studio的账号平台
Python运用7年，其中频繁运用从研究生时期到现在，3年时间
研究生两年里运用python统计建模，毕业后自费全面学习了python的其他技能包括爬虫和office自动化
R 学习运用3年，其中研究生两年时间里频繁运用，现在的工作中有时需要
项目经验
新冠预测模型研究
2020.08-2020.12
本研究是基于目前通用的三种模型数据分析来甄别三种分析方法的特点和利弊；同时针对大选过后到感恩节这段时间美国50个州的新冠病毒流行趋势做一个预测。（这三种模型分别是：Hybrid ES-RNN，ARIMA和指数平滑法）。预测时段是美国大选过后的11月16日到12月15日，也是美国感恩节季，由于这段时间人群的超常规高频度的聚集活动，三种模型都印证了后面一段时间感染人数激增，并需要一段时间才有折点。
NBA选手职业生涯长度研究
2020.10-2020.12
本项目旨在通过已退役NBA运动员的数据分析（从1947年到2018年，24624人），研究其职业生涯长短的相关性因素（包括：53个相关因素）。结论：以加入NBA的7年为界，A，7年以前，职业生涯长短与加入NBA开始年龄、得分多少、助攻多少、什么位置有关。B，7年后的职业生涯长度和这些因素相关性不明显，猜测原因是7年之后还留在NBA的球员，所拥有的附加价值发挥了更多作用，比如明星球员和更多的经验。
2020.08-2020.12
本研究是基于目前通用的三种模型数据分析来甄别三种分析方法的特点和利弊；同时针对大选过后到感恩节这段时间美国50个州的新冠病毒流行趋势做一个预测。（这三种模型分别是：Hybrid ES-RNN，ARIMA和指数平滑法）。预测时段是美国大选过后的11月16日到12月15日，也是美国感恩节季，由于这段时间人群的超常规高频度的聚集活动，三种模型都印证了后面一段时间感染人数激增，并需要一段时间才有折点。
NBA选手职业生涯长度研究
2020.10-2020.12
本项目旨在通过已退役NBA运动员的数据分析（从1947年到2018年，24624人），研究其职业生涯长短的相关性因素（包括：53个相关因素）。结论：以加入NBA的7年为界，A，7年以前，职业生涯长短与加入NBA开始年龄、得分多少、助攻多少、什么位置有关。B，7年后的职业生涯长度和这些因素相关性不明显，猜测原因是7年之后还留在NBA的球员，所拥有的附加价值发挥了更多作用，比如明星球员和更多的经验。
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