技术能力

【工作背景】：目前担任数仓负责人一职，8年大数据从业经验，有10人+团队管理经验，谙熟数据仓库、数据集市、BI数据架构、大数据开发平台、数据治理系统，擅长用大数据技术构建数据仓库系统。
【技术能力】: 精通SQL语言、熟悉Python及Java语言、ETL工具、调度平台、展示工具。熟悉大数据生态体系，精通大数据Hadoop、Hive、Spark、ClickHouse、Presto、CDH、HBASE、Sqoop、Azkaban。
【数仓知识】：精通维度建模方法论及其实施方法和过程，熟悉数据仓库体系架构，了解数据治理流程及数据管控平台，对业务和数据敏感，善于发现和解决问题，擅长解决方案提供。

【制度建设】：制定制度流程和技术规范，包括需求管理规范、开发规范与指引、数据仓库设计规范等。
【工作内容】：从0-1搭建数据仓库，调度系统，数据治理平台；主导数据架构迭代，从15个主题域，64个模块，234个业务过程出发进行主题域集市建模及指标建设。
【方案设计】：运用维度建模方法论，制定数据仓库开发计划，根据所提出的功能需求设计数据仓库开发方案，梳理、设计并不断优化整体架构，细化数仓开发特征表。
【工作职责】：
1、0到1开发每日优鲜数据仓库，搭建15个主题域集市、OLAP模型，实现从被动接需求到自助查数，提升业务取数效率10倍以上，数仓开发效率10倍以上。
2、主导每日优鲜数据中台的建设，设计整体中台架构；制定规范，机制，流程，提升开发效率300%，实现新业务快速，精确，稳定的平移复制。
3、负责业财一体建设，融资审计上市等数据项目，支持公司上市。
4、0到1搭建数据治理，数据地图，元数据管理等平台等自动化工具落地。
5、业务支撑，培养培养项目骨干，跨部门，跨团队沟通支持各类业务场景的数据化运营的数据服务，最终所交付产品的核心能力负责。

项目经验

【数据中台项目】 2020年 - 2021年
背景：解决取数难问题，集团尝试各类新业务，导致各业务系统数据标准不⼀，确认数据来源沟通成本、研发 成本非常高，每次新的业务都要重新开发一遍数仓，效率慢，数据容易出错。
1、建立数据中台统一架构服务，新的业务线从1月开发时间缩减到1周。
2、统一数据源，制定中台规范、指标、口径，从人、店、货、仓四个板块实现中台标准化，快速平移复制。
3、数据流接入到中台贴源层，中台标准层工具化实现，只需小前台集市进行个性化处理。
4、沉淀生鲜领域内的标准模型，为之后零售云项目提供订阅服务。
5、数据中台层支持5条集团内部业务线以及零售云20+公司的商业数据分析。
6、跨运维，业务部门，零售云等多个大部门协同共创。

团队情况