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北京后端兼职程序员

ID：291301

QH.

算法工程师

公司信息：
阿里巴巴

工作经验：
1年

兼职日薪：
900元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
朝阳

技术能力

编程能⼒：拥有良好的编程能⼒，熟悉Python，熟悉Linux开发环境算法能⼒：熟悉常⻅深度学习模型结构（如BN、GAP等），熟悉常⻅机器学习相关算法（如GBDT、XGBoost等）熟悉常⻅搜索推荐相关算法（如TF-IDF、BM25、Word2Vec、DeepFM等）

项目经验

华为技术服务有限公司 - AI算法⼯程师搜索推荐开发部 2021.06 - ⾄今在华为⾃研的搜索平台上，针对搜索⼴告业务，通过搜索、推荐算法实现及优化，完成细粒度意图识别功能： 1）分析数据分布、物料关键词等，并基于BM25算法实现检索模型的整体流程及商品数据预标注功能； 2）通过分级分类⽅法、域信息的使⽤、数据扩充、query优化、阈值截断等⽅法优化检索模型效果； 3）基于word embedding和余弦相似度检索的⽅法，实现基于商品内容的相似性推荐功能。成果：实现了搜索系统的意图识别及商品推荐的整体流程，与现有基于规则的⽅案相⽐，提升了⼴告类⽬分类效果：在使⽤千万级词库时，识别效果为85%的top1准确率（提升15%以上）， 99.4%的top5准确率，搜索系统时延为0.05ms。 Cicada-Speech inc. - 算法⼯程师 2021.03 - 2021.06 针对于特定应⽤场景下，实现智能对话客服系统，主要负责关键词提取、稀疏检索器的实现及优化等⼯作： 1）对数据进⾏处理，并使⽤TF-IDF、TextRank等⽅法进⾏关键词提取，使⽤稀疏检索器实现搜索匹配； 2）通过层级信息的使⽤、数据扩充⽅法、基于PageRank思想的⽂档重要性评分等⽅法，改进模型搜索效果；成果：在有效防⽌较差回答的召回的同时，搜索指标对⽐基准模型提升10%左右，得到更优质的回答。

案例展示

广告搜索

在华为⾃研的搜索平台上，针对搜索⼴告业务，通过搜索、推荐算法实现及优化，完成细粒度意图识别功能： 1）分析数据分布、物料关键词等，并基于BM25算法实现检索模型的整体流程及商品数据预标注功能； 2）通过分级分类⽅法、域信息的使⽤、数据扩充、query优化、阈值截断等⽅法优
智能问答

针对于特定应⽤场景下，实现智能对话客服系统，主要负责关键词提取、稀疏检索器的实现及优化等⼯作： 1）对数据进⾏处理，并使⽤TF-IDF、TextRank等⽅法进⾏关键词提取，使⽤稀疏检索器实现搜索匹配； 2）通过层级信息的使⽤、数据扩充⽅法、基于PageRank思想的⽂档
广告搜索

在华为⾃研的搜索平台上，针对搜索⼴告业务，通过搜索、推荐算法实现及优化，完成细粒度意图识别功能： 1）分析数据分布、物料关键词等，并基于BM25算法实现检索模型的整体流程及商品数据预标注功能； 2）通过分级分类⽅法、域信息的使⽤、数据扩充、query优化、阈值截断等⽅法优
智能问答

针对于特定应⽤场景下，实现智能对话客服系统，主要负责关键词提取、稀疏检索器的实现及优化等⼯作： 1）对数据进⾏处理，并使⽤TF-IDF、TextRank等⽅法进⾏关键词提取，使⽤稀疏检索器实现搜索匹配； 2）通过层级信息的使⽤、数据扩充⽅法、基于PageRank思想的⽂档