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案例介绍
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在华为⾃研的搜索平台上， 针对搜索⼴告业务， 通过搜索、推荐算法实现及优化， 完成细粒度意图识别功能： 1）分析数据分布、物料关键词等， 并基于BM25算法实现检索模型的整体流程及商品数据预标注功能； 2）通过分级分类⽅法、域信息的使⽤、数据扩充、query优化、阈值截断等⽅法优化检索模型效果； 3）基于word embedding和余弦相似度检索的⽅法， 实现基于商品内容的相似性推荐功能。 成果：实现了搜索系统的意图识别及商品推荐的整体流程， 与现有基于规则的⽅案相⽐， 提升了⼴告类⽬分类效果：在使⽤ 千万级词库时， 识别效果为85%的top1准确率（提升15%以上）， 99.4%的top5准确率， 搜索系统时延为0.05ms。
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