橙子
AI 算法工程师
美能华智能科技 · 4年经验
日薪：
￥1200/8h
地点：
苏州 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
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技术能力
● 从需求分析，技术调研，数据清洗，标签定义，到模型设计与实现，结果后处理，全栈开发；
● 具有NLP和CV两个领域的模型经验，包括CNN，RNN，图模型，GAN网络，多模态信息抽取模型等；
● 基于Paddle OCR 进行定制场景的识别精度优化；
● 具有金融、物流、司法等垂直领域的模型落地经验,及模型落地的能力。
相关标签：深度学习；python；pytorch；ubuntu；scrapy
● 具有NLP和CV两个领域的模型经验，包括CNN，RNN，图模型，GAN网络，多模态信息抽取模型等；
● 基于Paddle OCR 进行定制场景的识别精度优化；
● 具有金融、物流、司法等垂直领域的模型落地经验,及模型落地的能力。
相关标签：深度学习；python；pytorch；ubuntu；scrapy
项目经验
1、文档提取项目
从金融文档中抽取指定的目标实体，涉及数据准备，模型开发及训练，后处理，返回格式化的输出结果。
2、单据提取项目
使用多模态技术，结合文本和位置信息，提取关键信息，最终进行格式化输出
从金融文档中抽取指定的目标实体，涉及数据准备，模型开发及训练，后处理，返回格式化的输出结果。
2、单据提取项目
使用多模态技术，结合文本和位置信息，提取关键信息，最终进行格式化输出
ID:295061
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橙子
AI 算法工程师 · 4年经验 · 美能华智能科技
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技术能力
● 从需求分析，技术调研，数据清洗，标签定义，到模型设计与实现，结果后处理，全栈开发；
● 具有NLP和CV两个领域的模型经验，包括CNN，RNN，图模型，GAN网络，多模态信息抽取模型等；
● 基于Paddle OCR 进行定制场景的识别精度优化；
● 具有金融、物流、司法等垂直领域的模型落地经验,及模型落地的能力。
相关标签：深度学习；python；pytorch；ubuntu；scrapy
● 具有NLP和CV两个领域的模型经验，包括CNN，RNN，图模型，GAN网络，多模态信息抽取模型等；
● 基于Paddle OCR 进行定制场景的识别精度优化；
● 具有金融、物流、司法等垂直领域的模型落地经验,及模型落地的能力。
相关标签：深度学习；python；pytorch；ubuntu；scrapy
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1、文档提取项目
从金融文档中抽取指定的目标实体，涉及数据准备，模型开发及训练，后处理，返回格式化的输出结果。
2、单据提取项目
使用多模态技术，结合文本和位置信息，提取关键信息，最终进行格式化输出
从金融文档中抽取指定的目标实体，涉及数据准备，模型开发及训练，后处理，返回格式化的输出结果。
2、单据提取项目
使用多模态技术，结合文本和位置信息，提取关键信息，最终进行格式化输出
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