项目一介绍：智能数据分析平台开发一个软件质量评测项目，项目属于项目，主要负责后台方法编写、部署，前端略有参与，项目分多个阶段，着重介绍2个阶段：第一阶段：（着重后端方法编写）缺陷自动分类功能实现，根据缺陷(bug)的标题、描述等相关特征信息，对缺陷严重程度等级(1-6)级进行分类，用到相关技术：1、常用的建模/数据分析方法编写，处理缺失值、数据离散化、归一化、one-hot编码、字符串索引、降维、算法模型构建/模型保存与加载等常用功能编写通用方法，直接调用 2、结巴分词对描述信息文本分词，并去除停用词、构造自定义词典处理数据3、 运用pandas对数据进行处理，缺失值、异常值、重复数据处理、特征向量化等 4、通过TF-IDF将数据向量化，在建模阶段对数据进行28比例切分，最后通过Sklearn SVM/朴素贝叶斯/决策树构造模型。