ID:298835

virtuous

算法工程师

  • 公司信息:
  • 华为
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 苏州
  • 全区

技术能力

Python,自然语言处理,rnns,大规模预训练语言模型,Test time adaptation,domain adaptation,adversarial training,鲁棒性,efficient fine tuning。

项目经验

基于Bert的中文文本分类
python爬虫爬取政府公文
利用Data selection进行领域迁移
test time adaptation和adversarial training结合的QA以及NER

案例展示

  • 预训练语言模型的测试时间适应

    预训练语言模型的测试时间适应

    在QA和NER任务上,以预训练语言模型为基准模型,分析经典的Test time adaptation算法的不足之处,并提出解决方案以及新的方法,是Test time adaptation适配预训练语言模型,从而将其迁移到自然语言处理领域中。

  • BERT中文文本分类任务

    BERT中文文本分类任务

    使用BERT进行中文文本的分类任务,其中中文文本的训练数据来自于中国软件杯大赛,使用efficient finetuning的一些方法等。

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信用行为

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