在QA和NER任务上,以预训练语言模型为基准模型,分析经典的Test time adaptation算法的不足之处,并提出解决方案以及新的方法,是Test time adaptation适配预训练语言模型,从而将其迁移到自然语言处理领域中。
在QA和NER任务上,以预训练语言模型为基准模型,分析经典的Test time adaptation算法的不足之处,并提出解决方案以及新的方法,是Test time adaptation适配预训练语言模型,从而将其迁移到自然语言处理领域中。...
使用BERT进行中文文本的分类任务,其中中文文本的训练数据来自于中国软件杯大赛,使用efficient finetuning的一些方法等。...
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