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深度学习算法工程师 · 1年经验 · 珠海欧比特宇航科技有限公司
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技术能力
多省份地物分类展示平台 2022年10月01日 - 2022年12月01日
项目类型： Web 网站
项目描述：
利用深度学习对全国多省份进行地块分类并将分类结果展示在web端,通过Unet模型的迁移训练对图像进行语义分割识别,acc结果达到97.4%.搭建web平台并且将模型部署到web端中,用户可以访问web端选定固定区域对该区域的地块进行地物分类,分类包括(水,草,荒地,城市,雪等10种结果)
我的职责：
图像数据处理及增强,Unet模型的迁移训练及优化,结果导出并部署到web端.对web端模型调用接口进行测试并维护.
项目类型： Web 网站
项目描述：
利用深度学习对全国多省份进行地块分类并将分类结果展示在web端,通过Unet模型的迁移训练对图像进行语义分割识别,acc结果达到97.4%.搭建web平台并且将模型部署到web端中,用户可以访问web端选定固定区域对该区域的地块进行地物分类,分类包括(水,草,荒地,城市,雪等10种结果)
我的职责：
图像数据处理及增强,Unet模型的迁移训练及优化,结果导出并部署到web端.对web端模型调用接口进行测试并维护.
项目经验
台风预警检测系统 2022年12月01日 - 至今
项目类型： 其他
项目描述：
南方电网线路自然灾害检测项目,其中对台风,火灾,冻雨,地灾等进行预测并做出预警,在台风模块中,对中央台风网各台风实时数据进行抓取并处理之后进行可视化分析,将南方电网的电杆路线(shp)结合台风预测移动路径进行最短路线计算,根据台风的等级,移动方向,最大速度等参数预测出是否会对线路进行损害并作出预警.
我的职责：
对台风数据的抓取及处理,台风预测路径的可视化分析,台风预测点与电路最短路线计算API,台风其他参数的综合计算
项目类型： 其他
项目描述：
南方电网线路自然灾害检测项目,其中对台风,火灾,冻雨,地灾等进行预测并做出预警,在台风模块中,对中央台风网各台风实时数据进行抓取并处理之后进行可视化分析,将南方电网的电杆路线(shp)结合台风预测移动路径进行最短路线计算,根据台风的等级,移动方向,最大速度等参数预测出是否会对线路进行损害并作出预警.
我的职责：
对台风数据的抓取及处理,台风预测路径的可视化分析,台风预测点与电路最短路线计算API,台风其他参数的综合计算
案例展示
台风预警检测系统
南方电网线路自然灾害检测项目,其中对台风,火灾,冻雨,地灾等进行预测并做出预警,在台风模块中,对中央台风网各台风实时数据进行抓取并处理之后进行可视化分析,将南方电网的电杆路线(shp)结合台风预测移动路径进行最短路线计算,根据台风的等级,移动方向,最大速度等参数预测出是否会对线路
多省份地物分类展示平台
利用深度学习对全国多省份进行地块分类并将分类结果展示在web端,通过Unet模型的迁移训练对图像进行语义分割识别,acc结果达到97.4%.搭建web平台并且将模型部署到web端中,用户可以访问web端选定固定区域对该区域的地块进行地物分类,分类包括(水,草,荒地,城市,雪等10
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