多省份地物分类展示平台
案例介绍
多省份地物分类展示平台
案例介绍
利用深度学习对全国多省份进行地块分类并将分类结果展示在web端,通过Unet模型的迁移训练对图像进行语义分割识别,acc结果达到97.4%.搭建web平台并且将模型部署到web端中,用户可以访问web端选定固定区域对该区域的地块进行地物分类,分类包括(水,草,荒地,城市,雪等10种结果)
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