- Convolutional Tokenizer (CT) 模块,它可以将输入图像或视频转换为一系列的token,作为Transformer的输入。这个模块可以提高模型的数据利用率和训练稳定性。 - Spatio-Temporal Attention (STA) 模块,它可以
利用ct图像数据,在深度学习框架上进行图像重构和复原,提高图像质量,设计合理的损失函数和模型,提高网络性能。
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