Murat的案例列表

spikeformer

人工智能-其他 Murat

- Convolutional Tokenizer (CT) 模块,它可以将输入图像或视频转换为一系列的token,作为Transformer的输入。这个模块可以提高模型的数据利用率和训练稳定性。 - Spatio-Temporal Attention (STA) 模块,它可以在Transformer的每一层中同时考虑空间和时间维度的信息,从而更好地捕捉脉冲信号的特征依赖关系。 - Spikeformer Encoder,它是一个由多个STA模块堆叠而成的编码器,可以对token进行多层次的特征提取和融合。 - Spikeformer Decoder,它是一个由多个STA模块堆叠而成的解...

spikeformer
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CT图像重构

人工智能-其他 Murat

利用ct图像数据,在深度学习框架上进行图像重构和复原,提高图像质量,设计合理的损失函数和模型,提高网络性能。...

CT图像重构
CT图像重构

CT图像重构

人工智能-其他 Murat

利用ct图像数据,在深度学习框架上进行图像重构和复原,提高图像质量,设计合理的损失函数和模型,提高网络性能。...

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