小武哥
ETL工程师
浦发银行 · 10年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.熟悉银行开发经验
2.精通Shell,perl脚本编程，熟练使用shell文本处理工具如awk,cut,sed,sort等;
3.精通ETL过程，熟悉数据仓库架构；精通sql开发；熟练Oracle数据库开发，熟练Oracle执行计划，sql优化等；
4.熟悉分布式Greenplum,GuassDB,Teradata数据库
5.熟练使用BO，BIoffice，FreeQuery，BIEE、帆软等报表工具
2.精通Shell,perl脚本编程，熟练使用shell文本处理工具如awk,cut,sed,sort等;
3.精通ETL过程，熟悉数据仓库架构；精通sql开发；熟练Oracle数据库开发，熟练Oracle执行计划，sql优化等；
4.熟悉分布式Greenplum,GuassDB,Teradata数据库
5.熟练使用BO，BIoffice，FreeQuery，BIEE、帆软等报表工具
项目经验
主要从事数据服务、数据报送、数据安全、数据挖掘相关工作。工作内容简介：
1.分行考核：主要设计开发及维护分行存贷款规模、客户经理积分、经营单位利润等考核需求沟通、方案设计、开发及后期维护工作；
2.数据应用开发：基于准实时数据，设计相关动账异常交易等消息提醒应用开发；基于数仓数据，基于业务规则设计授信客户还款能力预警提醒；基于数仓数据，设计反洗钱异常行为交易提醒等；
3.数据安全管理：主要通过RPA软件开发智能预警小工具，通过策略下发等探测行内办公终端敏感数据存储情况，及敏感数据外发情况，实现动态提醒；
4.监管数据报送：经历EAST4.0-EAST5.0数据报送，配合总行开发了基于EAST5.0稽核规则的校验程序，实现对2700个稽核规则校验，并经历了数据质量自查等工作，熟悉行内1104及EAST交叉检验契合度较低问题的原因；
5.数据挖掘：主要通过行内特征平台数据，通过数据清洗、数据分析、特征转换、特征筛选、算法选择等构建数据挖掘模型，截止目前已开发模型8个，用于业务营销4个，top1000响应率达70%。
1.分行考核：主要设计开发及维护分行存贷款规模、客户经理积分、经营单位利润等考核需求沟通、方案设计、开发及后期维护工作；
2.数据应用开发：基于准实时数据，设计相关动账异常交易等消息提醒应用开发；基于数仓数据，基于业务规则设计授信客户还款能力预警提醒；基于数仓数据，设计反洗钱异常行为交易提醒等；
3.数据安全管理：主要通过RPA软件开发智能预警小工具，通过策略下发等探测行内办公终端敏感数据存储情况，及敏感数据外发情况，实现动态提醒；
4.监管数据报送：经历EAST4.0-EAST5.0数据报送，配合总行开发了基于EAST5.0稽核规则的校验程序，实现对2700个稽核规则校验，并经历了数据质量自查等工作，熟悉行内1104及EAST交叉检验契合度较低问题的原因；
5.数据挖掘：主要通过行内特征平台数据，通过数据清洗、数据分析、特征转换、特征筛选、算法选择等构建数据挖掘模型，截止目前已开发模型8个，用于业务营销4个，top1000响应率达70%。
小武哥
ETL工程师 · 10年经验 · 浦发银行
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技术能力
1.熟悉银行开发经验
2.精通Shell,perl脚本编程，熟练使用shell文本处理工具如awk,cut,sed,sort等;
3.精通ETL过程，熟悉数据仓库架构；精通sql开发；熟练Oracle数据库开发，熟练Oracle执行计划，sql优化等；
4.熟悉分布式Greenplum,GuassDB,Teradata数据库
5.熟练使用BO，BIoffice，FreeQuery，BIEE、帆软等报表工具
2.精通Shell,perl脚本编程，熟练使用shell文本处理工具如awk,cut,sed,sort等;
3.精通ETL过程，熟悉数据仓库架构；精通sql开发；熟练Oracle数据库开发，熟练Oracle执行计划，sql优化等；
4.熟悉分布式Greenplum,GuassDB,Teradata数据库
5.熟练使用BO，BIoffice，FreeQuery，BIEE、帆软等报表工具
项目经验
主要从事数据服务、数据报送、数据安全、数据挖掘相关工作。工作内容简介：
1.分行考核：主要设计开发及维护分行存贷款规模、客户经理积分、经营单位利润等考核需求沟通、方案设计、开发及后期维护工作；
2.数据应用开发：基于准实时数据，设计相关动账异常交易等消息提醒应用开发；基于数仓数据，基于业务规则设计授信客户还款能力预警提醒；基于数仓数据，设计反洗钱异常行为交易提醒等；
3.数据安全管理：主要通过RPA软件开发智能预警小工具，通过策略下发等探测行内办公终端敏感数据存储情况，及敏感数据外发情况，实现动态提醒；
4.监管数据报送：经历EAST4.0-EAST5.0数据报送，配合总行开发了基于EAST5.0稽核规则的校验程序，实现对2700个稽核规则校验，并经历了数据质量自查等工作，熟悉行内1104及EAST交叉检验契合度较低问题的原因；
5.数据挖掘：主要通过行内特征平台数据，通过数据清洗、数据分析、特征转换、特征筛选、算法选择等构建数据挖掘模型，截止目前已开发模型8个，用于业务营销4个，top1000响应率达70%。
1.分行考核：主要设计开发及维护分行存贷款规模、客户经理积分、经营单位利润等考核需求沟通、方案设计、开发及后期维护工作；
2.数据应用开发：基于准实时数据，设计相关动账异常交易等消息提醒应用开发；基于数仓数据，基于业务规则设计授信客户还款能力预警提醒；基于数仓数据，设计反洗钱异常行为交易提醒等；
3.数据安全管理：主要通过RPA软件开发智能预警小工具，通过策略下发等探测行内办公终端敏感数据存储情况，及敏感数据外发情况，实现动态提醒；
4.监管数据报送：经历EAST4.0-EAST5.0数据报送，配合总行开发了基于EAST5.0稽核规则的校验程序，实现对2700个稽核规则校验，并经历了数据质量自查等工作，熟悉行内1104及EAST交叉检验契合度较低问题的原因；
5.数据挖掘：主要通过行内特征平台数据，通过数据清洗、数据分析、特征转换、特征筛选、算法选择等构建数据挖掘模型，截止目前已开发模型8个，用于业务营销4个，top1000响应率达70%。
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