柴

小程序高性能虚拟滚动列表：
参考饿了么、KFC、叮咚买菜等小程序商品列表，设计了两套支持二级分组方案，开发demo快速试错，选择效果更好得方案；通过数据拉取，分析出96%的门店商家商品总数在1000以下，确定优化目标重点是大幅提升这部分商家的体验。
基于scrollView和IntersectionObserver实现了一套支持分组标题吸顶、二级分组、锚定指定分组或商品的虚拟滑动列表。
分组与商品渲染逻辑分离，分组维度监听器负责接口请求和分组高亮；商品维度监听器负责商品渲染。大幅提高性能优化操作空间。
基于商品总数制定不同渲染规则和回收策略，让商品总数越少的商家体验越好，并最大程度的优化由商品高度自适应导致的分组切换时的抖动问题。

小程序性能优化：
通过埋点、本地log等手段建立起性能数据收集。
采用了包括接口请求前置、重构初始流程代码、逻辑处理下沉node、接口合理拆分、人机交互等各种针对性手段优化关键路径，并阅读调试内部多端框架，面向框架实现高性能代码大幅优化页面性能。