猿急送>

杭州前端兼职程序员

ID：309322

柴

高级前端工程师

公司信息：
有赞科技有限公司

工作经验：
7年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
杭州
西湖

技术能力

精通vue，4年用vue开发B端管控页面经验，深入阅读过vue2源码，可以手撕源码，掌握各种vue开发套路和姿势。
精通小程序相关技术栈，3年小程序开发经验，开发过大量小程序业务。
性能优化方面专家，有大量性能优化方面实践和经验。

项目经验

小程序高性能虚拟滚动列表：
参考饿了么、KFC、叮咚买菜等小程序商品列表，设计了两套支持二级分组方案，开发demo快速试错，选择效果更好得方案；通过数据拉取，分析出96%的门店商家商品总数在1000以下，确定优化目标重点是大幅提升这部分商家的体验。
基于scrollView和IntersectionObserver实现了一套支持分组标题吸顶、二级分组、锚定指定分组或商品的虚拟滑动列表。
分组与商品渲染逻辑分离，分组维度监听器负责接口请求和分组高亮；商品维度监听器负责商品渲染。大幅提高性能优化操作空间。
基于商品总数制定不同渲染规则和回收策略，让商品总数越少的商家体验越好，并最大程度的优化由商品高度自适应导致的分组切换时的抖动问题。

小程序性能优化：
通过埋点、本地log等手段建立起性能数据收集。
采用了包括接口请求前置、重构初始流程代码、逻辑处理下沉node、接口合理拆分、人机交互等各种针对性手段优化关键路径，并阅读调试内部多端框架，面向框架实现高性能代码大幅优化页面性能。

案例展示

小程序端高性能虚拟滚动列表

参考饿了么、KFC、叮咚买菜等小程序商品列表，设计了两套支持二级分组方案，开发demo快速试错，选择效果更好得方案；通过数据拉取，分析出96%的门店商家商品总数在1000以下，确定优化目标重点是大幅提升这部分商家的体验。基于scrollView和IntersectionOb
小程序点单页性能优化

通过埋点、本地log等手段建立起性能数据收集。采用了包括接口请求前置、重构初始流程代码、逻辑处理下沉node、接口合理拆分、人机交互等各种针对性手段优化关键路径，并阅读调试内部框架，面向框架实现高性能代码，最终将首开优化到1s。