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济南其它兼职程序员

ID：310199

CV_ybli 身份已认证

高级算法工程师

公司信息：
中科院计算所济南分所

工作经验：
3年

兼职日薪：
700元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
济南
全区

技术能力

编程语言：python、C++
研发开发方向：计算机视觉算法，机器学习算法，深度学习算法，算法推理部署与演示。
熟悉的开发工具：OpenCV、Pytorch、TensorFlow、rapidjson、OpenVino、ncnn、Qt等。
技能特点：熟悉python开发算法模型，同时可以使用C++转化部署算法模型并显示，熟悉JNI接口的设计与编写，能够将算法应用于通用Java开发与安卓开发。

项目经验

就职于中科院计算所济南分所，高级算法工程师，承担多项科研与开发项目，主要负责计算机视觉算法研发与算法封装应用。曾获世界人工智能大赛精菁英挑战赛top2的成绩，获济南市创新能手称号。前期的项目覆盖一下几个方向：1、基于深度学习的图像分类与目标检测算法；2、无接触生理情绪检测算法；3、人员肢体、表情、手指、手势、人脸关键点的识别。
1、基于深度学习的图像分类与目标检测算法
基于轻量化深度学习神经网络进行特定物体的分类与目标检测，同时将算法封装为Qt软件进行示范应用。
2、无接触生理情绪检测算法
通过光学成像摄像头拍摄人脸与胸廓，通过算法计算被拍摄者的各项情绪与生理指标，该算法已经封装为动态库，支持java调用与C++调用。
3、人员肢体、表情、手指、手势、人脸关键点的识别
熟悉关于人体的各个部位的检测与识别。

案例展示

无接触生理情绪检测

通过无接触的检测方式，仅利用摄像头即可检测情绪与升级指标。通过光学成像摄像头拍摄人脸与胸廓，通过算法计算被拍摄者的各项情绪与生理指标，该算法已经封装为动态库，支持java调用与C++调用。
手绘图像生成人脸

通过手绘人脸图像草图，引入AIGC算法。实时生成人脸图像，该算法封装为后端服务，通过建立前端，供用户体验试用。