CV_ybli
高级算法工程师
中科院计算所济南分所 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
济南 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
3
收藏数
技术能力
编程语言：python、C++
研发开发方向：计算机视觉算法，机器学习算法，深度学习算法，算法推理部署与演示。
熟悉的开发工具：OpenCV、Pytorch、TensorFlow、rapidjson、OpenVino、ncnn、Qt等。
技能特点：熟悉python开发算法模型，同时可以使用C++转化部署算法模型并显示，熟悉JNI接口的设计与编写，能够将算法应用于通用Java开发与安卓开发。
研发开发方向：计算机视觉算法，机器学习算法，深度学习算法，算法推理部署与演示。
熟悉的开发工具：OpenCV、Pytorch、TensorFlow、rapidjson、OpenVino、ncnn、Qt等。
技能特点：熟悉python开发算法模型，同时可以使用C++转化部署算法模型并显示，熟悉JNI接口的设计与编写，能够将算法应用于通用Java开发与安卓开发。
项目经验
就职于中科院计算所济南分所，高级算法工程师，承担多项科研与开发项目，主要负责计算机视觉算法研发与算法封装应用。曾获世界人工智能大赛精菁英挑战赛top2的成绩，获济南市创新能手称号。前期的项目覆盖一下几个方向：1、基于深度学习的图像分类与目标检测算法；2、无接触生理情绪检测算法；3、人员肢体、表情、手指、手势、人脸关键点的识别。
1、基于深度学习的图像分类与目标检测算法
基于轻量化深度学习神经网络进行特定物体的分类与目标检测，同时将算法封装为Qt软件进行示范应用。
2、无接触生理情绪检测算法
通过光学成像摄像头拍摄人脸与胸廓，通过算法计算被拍摄者的各项情绪与生理指标，该算法已经封装为动态库，支持java调用与C++调用。
3、人员肢体、表情、手指、手势、人脸关键点的识别
熟悉关于人体的各个部位的检测与识别。
1、基于深度学习的图像分类与目标检测算法
基于轻量化深度学习神经网络进行特定物体的分类与目标检测，同时将算法封装为Qt软件进行示范应用。
2、无接触生理情绪检测算法
通过光学成像摄像头拍摄人脸与胸廓，通过算法计算被拍摄者的各项情绪与生理指标，该算法已经封装为动态库，支持java调用与C++调用。
3、人员肢体、表情、手指、手势、人脸关键点的识别
熟悉关于人体的各个部位的检测与识别。
团队情况
整包服务：
App开发
负责人：
高级算法工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 安卓工程师 后端工程师
ID:310199
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CV_ybli
有团队 · 可整包
高级算法工程师 · 5年经验 · 中科院计算所济南分所
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技术能力
编程语言：python、C++
研发开发方向：计算机视觉算法，机器学习算法，深度学习算法，算法推理部署与演示。
熟悉的开发工具：OpenCV、Pytorch、TensorFlow、rapidjson、OpenVino、ncnn、Qt等。
技能特点：熟悉python开发算法模型，同时可以使用C++转化部署算法模型并显示，熟悉JNI接口的设计与编写，能够将算法应用于通用Java开发与安卓开发。
研发开发方向：计算机视觉算法，机器学习算法，深度学习算法，算法推理部署与演示。
熟悉的开发工具：OpenCV、Pytorch、TensorFlow、rapidjson、OpenVino、ncnn、Qt等。
技能特点：熟悉python开发算法模型，同时可以使用C++转化部署算法模型并显示，熟悉JNI接口的设计与编写，能够将算法应用于通用Java开发与安卓开发。
项目经验
就职于中科院计算所济南分所，高级算法工程师，承担多项科研与开发项目，主要负责计算机视觉算法研发与算法封装应用。曾获世界人工智能大赛精菁英挑战赛top2的成绩，获济南市创新能手称号。前期的项目覆盖一下几个方向：1、基于深度学习的图像分类与目标检测算法；2、无接触生理情绪检测算法；3、人员肢体、表情、手指、手势、人脸关键点的识别。
1、基于深度学习的图像分类与目标检测算法
基于轻量化深度学习神经网络进行特定物体的分类与目标检测，同时将算法封装为Qt软件进行示范应用。
2、无接触生理情绪检测算法
通过光学成像摄像头拍摄人脸与胸廓，通过算法计算被拍摄者的各项情绪与生理指标，该算法已经封装为动态库，支持java调用与C++调用。
3、人员肢体、表情、手指、手势、人脸关键点的识别
熟悉关于人体的各个部位的检测与识别。
1、基于深度学习的图像分类与目标检测算法
基于轻量化深度学习神经网络进行特定物体的分类与目标检测，同时将算法封装为Qt软件进行示范应用。
2、无接触生理情绪检测算法
通过光学成像摄像头拍摄人脸与胸廓，通过算法计算被拍摄者的各项情绪与生理指标，该算法已经封装为动态库，支持java调用与C++调用。
3、人员肢体、表情、手指、手势、人脸关键点的识别
熟悉关于人体的各个部位的检测与识别。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级算法工程师)
|
核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
安卓工程师 ·
后端工程师
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