项目要求根据室内外风速,初始污染物浓度,风向,时间来预测PM2.5的浓度。项目中先进行建模仿真以获取数据,然后选择LSTM的参数,最后训练模型,完成预测,精度达96%。
基于推特文本数据,进行去表情,分词,词根等预处理,然后进行主题建模,以获取当日最火主题。并绘制不同参数下模型产出的主题数量。
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