基本信息

案例ID:197476

技术顾问:Chen - 4年经验 - 西交利物浦

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项目名称:LSTM时间序列模型

所属行业:企业服务 - 数据服务

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案例介绍

项目要求根据室内外风速,初始污染物浓度,风向,时间来预测PM2.5的浓度。项目中先进行建模仿真以获取数据,然后选择LSTM的参数,最后训练模型,完成预测,精度达96%。

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