X. X. Cai ᯤ⁶⁶ᴳ
算法工程师
Maxieye · 2年经验
日薪：
￥1100/8h
地点：
上海 浦东
时间：
下班后周六周日
信用行为
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技术能力
1. 掌握基本的机器学习算法，K-Means、决策树、HMM等；
2. 掌握深度学习的前沿技术，CNN、RNN、GNN、transformer、GPT等；
3. 处于研发岗位，具备根据项目需求从零开始研发AI模型以及实现部署的能力；
4. 具有pytorch开发AI模型的能力，以及C++工程部署实现的能力
2. 掌握深度学习的前沿技术，CNN、RNN、GNN、transformer、GPT等；
3. 处于研发岗位，具备根据项目需求从零开始研发AI模型以及实现部署的能力；
4. 具有pytorch开发AI模型的能力，以及C++工程部署实现的能力
项目经验
1. 部署过yolo目标检测模型；
2. 自主研发轨迹预测模型，并部署到Raspberry 4b上；
3. 对前沿AI技术的逐新，熟练运用transformer、LSTM、CNN、GNN等网络架构；
4. 基于深度强化学习，在研究生期间发表过一篇sci
2. 自主研发轨迹预测模型，并部署到Raspberry 4b上；
3. 对前沿AI技术的逐新，熟练运用transformer、LSTM、CNN、GNN等网络架构；
4. 基于深度强化学习，在研究生期间发表过一篇sci
X. X. Cai ᯤ⁶⁶ᴳ
算法工程师 · 2年经验 · Maxieye
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技术能力
1. 掌握基本的机器学习算法，K-Means、决策树、HMM等；
2. 掌握深度学习的前沿技术，CNN、RNN、GNN、transformer、GPT等；
3. 处于研发岗位，具备根据项目需求从零开始研发AI模型以及实现部署的能力；
4. 具有pytorch开发AI模型的能力，以及C++工程部署实现的能力
2. 掌握深度学习的前沿技术，CNN、RNN、GNN、transformer、GPT等；
3. 处于研发岗位，具备根据项目需求从零开始研发AI模型以及实现部署的能力；
4. 具有pytorch开发AI模型的能力，以及C++工程部署实现的能力
项目经验
1. 部署过yolo目标检测模型；
2. 自主研发轨迹预测模型，并部署到Raspberry 4b上；
3. 对前沿AI技术的逐新，熟练运用transformer、LSTM、CNN、GNN等网络架构；
4. 基于深度强化学习，在研究生期间发表过一篇sci
2. 自主研发轨迹预测模型，并部署到Raspberry 4b上；
3. 对前沿AI技术的逐新，熟练运用transformer、LSTM、CNN、GNN等网络架构；
4. 基于深度强化学习，在研究生期间发表过一篇sci
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