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算法工程师 · 4年经验 · 北京科仪邦恩
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技术能力
掌握 python、c++ 有关的算法知识
掌握YOLOV1-YOLOV5调通部署 YOLOF、mobilenet-yolov3调通部署
掌握目标检测、单目标跟踪、多目标跟踪等有关流行的算法网络架构
掌握将训练好的权重模型转化为各平台所需要的模型
掌握 将算法部署在海思(3559c)、瑞芯微（RK3588/RV1126）/亿智/酷芯微等
配合图像处理相关技术，熟悉图像处理的相关基本原理
有算法在嵌入式设备上的迁移，优化相关经验
掌握YOLOV1-YOLOV5调通部署 YOLOF、mobilenet-yolov3调通部署
掌握目标检测、单目标跟踪、多目标跟踪等有关流行的算法网络架构
掌握将训练好的权重模型转化为各平台所需要的模型
掌握 将算法部署在海思(3559c)、瑞芯微（RK3588/RV1126）/亿智/酷芯微等
配合图像处理相关技术，熟悉图像处理的相关基本原理
有算法在嵌入式设备上的迁移，优化相关经验
项目经验
项目一
边界防偷渡系统
项目简介：
在边界交壤的地方，总会出现“偷渡”的现象，采用红外摄像头去目标检测，这样就解决了无论在什么情
况下，只要检测到偷渡系统会自动拉响警报铃，有效的防止了“偷渡”现象。本项目采用了 Mobilenet+Yolov3
网络目标检测，不仅时速快而且准确性高。
技术架构：C++、Caffe、Mobilenet+Yolov3、部署在亿智板端
项目二
红外小目标多目标跟踪识别
技术架构：YOLOV5、pytroch、瑞芯微RV1126
项目三
无人机自动跟踪
技术架构：KCF、海思3559C
边界防偷渡系统
项目简介：
在边界交壤的地方，总会出现“偷渡”的现象，采用红外摄像头去目标检测，这样就解决了无论在什么情
况下，只要检测到偷渡系统会自动拉响警报铃，有效的防止了“偷渡”现象。本项目采用了 Mobilenet+Yolov3
网络目标检测，不仅时速快而且准确性高。
技术架构：C++、Caffe、Mobilenet+Yolov3、部署在亿智板端
项目二
红外小目标多目标跟踪识别
技术架构：YOLOV5、pytroch、瑞芯微RV1126
项目三
无人机自动跟踪
技术架构：KCF、海思3559C
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