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Python 开发工程师
北京文泽志远信息技术有限公司 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.熟练使用 python 语言, 面向对象编程思想, 了解 PEP8 规范，Restful 规范，有良好的编程习惯、代码风格; 熟悉常见的数据结构和基础算法;
2.熟悉 django 框架及 nginx 服务器;
3.熟悉 numpy, pandas, matplotlib 等 python 库;
4.熟悉 Git 版本控制器，并使用 Gitlab 进行联合开収;
5.熟悉json, xml 等数据格式;
6.熟悉爬虫的机制, 以及反爬的技巧, 熟悉框架网页抓取原理及技术，正则表达式、Xpath、CSS 等网页信息抽取技术, 了解爬虫常用工具;
7.了解XGBoost模型
2.熟悉 django 框架及 nginx 服务器;
3.熟悉 numpy, pandas, matplotlib 等 python 库;
4.熟悉 Git 版本控制器，并使用 Gitlab 进行联合开収;
5.熟悉json, xml 等数据格式;
6.熟悉爬虫的机制, 以及反爬的技巧, 熟悉框架网页抓取原理及技术，正则表达式、Xpath、CSS 等网页信息抽取技术, 了解爬虫常用工具;
7.了解XGBoost模型
项目经验
智能网格预报平台 2019.04-2021.04
项目内容:
智能网格预报平台是一套集后台气象数据预处理及数据展示的平台,使用python3.7+django2.2 开发。后台数据处理包括数据的下载，解压, 算法处理, 择优, 检验, 中间通过对原始数据做一些数学上的插值（双线性插值、反距离插值） 运算及择优处理来提升预报性能；数据展示平台主要包括三部分, 数据, 检验与监控, 数据部分可以看到整个流程中各个步骤的数据展示, 包括全球站点、格点展示, 可以看出预报的直观效果; 检验部分主要是对过去一段时间的预报检验, 通过与实况数据的比较来检验预报准确性; 监控部分就是对实时流程中的监察, 及时发现问题;
项目技术：Numpy, Pandas, Oracle, Matplotlib, Django 等工作内容：
1.负责整套数据处理流程，数据展示；
2.搭建检验平台、实时流程监控平台；
项目内容:
智能网格预报平台是一套集后台气象数据预处理及数据展示的平台,使用python3.7+django2.2 开发。后台数据处理包括数据的下载，解压, 算法处理, 择优, 检验, 中间通过对原始数据做一些数学上的插值（双线性插值、反距离插值） 运算及择优处理来提升预报性能；数据展示平台主要包括三部分, 数据, 检验与监控, 数据部分可以看到整个流程中各个步骤的数据展示, 包括全球站点、格点展示, 可以看出预报的直观效果; 检验部分主要是对过去一段时间的预报检验, 通过与实况数据的比较来检验预报准确性; 监控部分就是对实时流程中的监察, 及时发现问题;
项目技术：Numpy, Pandas, Oracle, Matplotlib, Django 等工作内容：
1.负责整套数据处理流程，数据展示；
2.搭建检验平台、实时流程监控平台；
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1.熟练使用 python 语言, 面向对象编程思想, 了解 PEP8 规范，Restful 规范，有良好的编程习惯、代码风格; 熟悉常见的数据结构和基础算法;
2.熟悉 django 框架及 nginx 服务器;
3.熟悉 numpy, pandas, matplotlib 等 python 库;
4.熟悉 Git 版本控制器，并使用 Gitlab 进行联合开収;
5.熟悉json, xml 等数据格式;
6.熟悉爬虫的机制, 以及反爬的技巧, 熟悉框架网页抓取原理及技术，正则表达式、Xpath、CSS 等网页信息抽取技术, 了解爬虫常用工具;
7.了解XGBoost模型
2.熟悉 django 框架及 nginx 服务器;
3.熟悉 numpy, pandas, matplotlib 等 python 库;
4.熟悉 Git 版本控制器，并使用 Gitlab 进行联合开収;
5.熟悉json, xml 等数据格式;
6.熟悉爬虫的机制, 以及反爬的技巧, 熟悉框架网页抓取原理及技术，正则表达式、Xpath、CSS 等网页信息抽取技术, 了解爬虫常用工具;
7.了解XGBoost模型
项目经验
智能网格预报平台 2019.04-2021.04
项目内容:
智能网格预报平台是一套集后台气象数据预处理及数据展示的平台,使用python3.7+django2.2 开发。后台数据处理包括数据的下载，解压, 算法处理, 择优, 检验, 中间通过对原始数据做一些数学上的插值（双线性插值、反距离插值） 运算及择优处理来提升预报性能；数据展示平台主要包括三部分, 数据, 检验与监控, 数据部分可以看到整个流程中各个步骤的数据展示, 包括全球站点、格点展示, 可以看出预报的直观效果; 检验部分主要是对过去一段时间的预报检验, 通过与实况数据的比较来检验预报准确性; 监控部分就是对实时流程中的监察, 及时发现问题;
项目技术：Numpy, Pandas, Oracle, Matplotlib, Django 等工作内容：
1.负责整套数据处理流程，数据展示；
2.搭建检验平台、实时流程监控平台；
项目内容:
智能网格预报平台是一套集后台气象数据预处理及数据展示的平台,使用python3.7+django2.2 开发。后台数据处理包括数据的下载，解压, 算法处理, 择优, 检验, 中间通过对原始数据做一些数学上的插值（双线性插值、反距离插值） 运算及择优处理来提升预报性能；数据展示平台主要包括三部分, 数据, 检验与监控, 数据部分可以看到整个流程中各个步骤的数据展示, 包括全球站点、格点展示, 可以看出预报的直观效果; 检验部分主要是对过去一段时间的预报检验, 通过与实况数据的比较来检验预报准确性; 监控部分就是对实时流程中的监察, 及时发现问题;
项目技术：Numpy, Pandas, Oracle, Matplotlib, Django 等工作内容：
1.负责整套数据处理流程，数据展示；
2.搭建检验平台、实时流程监控平台；
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