智能布局项目
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案例介绍
项目内容:
智能布局项目是通过对家装设计师的专家逻辑的解读，总结、转翻成计算机可以识别的机器规则。再利用计算机、几何图形等算法，对家居产品的摆放位置，找出一个最优解法，最终把得到的数据返回给前端系统展示。
开发环境: Linux
项目技术: Numpy , Pandas, Sympy, Matplotlib, Json 等工作内容:
1.根据设计师文档提取布局逻辑, 利用 numpy 和 pandas 构建组件尺寸表格, 对次卧, 厨房, 书房等模块进行合理布局代码编写, 返回 json 数据;
2.负责当新增布局逻辑时, 进行代码迭代及当布局发生错误时的 bug 修复; 对项目代码进行重构, 编写布局通用算法, 减少代码量; 对核心代码进行优化, 提高运行速度。
智能布局项目是通过对家装设计师的专家逻辑的解读，总结、转翻成计算机可以识别的机器规则。再利用计算机、几何图形等算法，对家居产品的摆放位置，找出一个最优解法，最终把得到的数据返回给前端系统展示。
开发环境: Linux
项目技术: Numpy , Pandas, Sympy, Matplotlib, Json 等工作内容:
1.根据设计师文档提取布局逻辑, 利用 numpy 和 pandas 构建组件尺寸表格, 对次卧, 厨房, 书房等模块进行合理布局代码编写, 返回 json 数据;
2.负责当新增布局逻辑时, 进行代码迭代及当布局发生错误时的 bug 修复; 对项目代码进行重构, 编写布局通用算法, 减少代码量; 对核心代码进行优化, 提高运行速度。
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智能布局项目是通过对家装设计师的专家逻辑的解读，总结、转翻成计算机可以识别的机器规则。再利用计算机、几何图形等算法，对家居产品的摆放位置，找出一个最优解法，最终把得到的数据返回给前端系统展示。
开发环境: Linux
项目技术: Numpy , Pandas, Sympy, Matplotlib, Json 等工作内容:
1.根据设计师文档提取布局逻辑, 利用 numpy 和 pandas 构建组件尺寸表格, 对次卧, 厨房, 书房等模块进行合理布局代码编写, 返回 json 数据;
2.负责当新增布局逻辑时, 进行代码迭代及当布局发生错误时的 bug 修复; 对项目代码进行重构, 编写布局通用算法, 减少代码量; 对核心代码进行优化, 提高运行速度。
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