印记
初级java工程师，高级前端开发
贵州科创电子有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
【Java后端】
熟练使用Spring，SpringMVC，Springboot，MyBatis，MyBatis-Plus等常用框架。
熟练使用SQL语句操作Mysql，掌握Redis做缓存以及用于JWT机制的token存储。
熟悉SpringCloud，Nacos，ElasticSearch搜索引擎，Feign，RabbitMQ，SpringAMQP等微服务、集群常用框架以及linux常用命令以及常用环境部署，熟悉使用maven，git，docker等工具。
【前端】
熟练掌握js,html,css以及JQuery，Vue（vue-router,vuex ,pinia）,React(react-router,react-redux) ，axios等前端框架，掌握ts开发规范，ES6语法，熟练使用AntD，element-ui等ui框架，uni-app微信小程序开发等，了解nodejs，php后端开发，熟悉webpack构建工具。
【其他】
熟练使用Qt (c++) 开发Windows桌面端，熟悉Kotlin Android开发。
熟练使用Spring，SpringMVC，Springboot，MyBatis，MyBatis-Plus等常用框架。
熟练使用SQL语句操作Mysql，掌握Redis做缓存以及用于JWT机制的token存储。
熟悉SpringCloud，Nacos，ElasticSearch搜索引擎，Feign，RabbitMQ，SpringAMQP等微服务、集群常用框架以及linux常用命令以及常用环境部署，熟悉使用maven，git，docker等工具。
【前端】
熟练掌握js,html,css以及JQuery，Vue（vue-router,vuex ,pinia）,React(react-router,react-redux) ，axios等前端框架，掌握ts开发规范，ES6语法，熟练使用AntD，element-ui等ui框架，uni-app微信小程序开发等，了解nodejs，php后端开发，熟悉webpack构建工具。
【其他】
熟练使用Qt (c++) 开发Windows桌面端，熟悉Kotlin Android开发。
项目经验
LIS-NET肺炎自动检测分割
项目功能：根据用户上传的肺部CT图像进行自动分割病灶区域。
项目架构：采用深度学习技术实现的肺部CT图像自动检测分割系统，基于INF-Net模型进行病灶区域分割。
项目技术：Flask,Vue,Nginx
解决问题：处理大规模图像数据时，可能遇到性能瓶颈和扩展性问题。为解决这一问题，多线程、异步I/O、预加载等方式进行优化。面对访问量增加时的负载均衡和高可用性问题，使用负载均衡器将请求分配到多个Web服务器上进行处理，减轻单个服务负载。
易试（EasyExam）项目：
功能：
学生管理：教师可以在桌面端选择学生，并布置考场（包括考试时间、考场信息等）。
消息通知：一旦学生被加入考场，他们会通过小程序收到通知。
好友功能：管理员可以互相加为好友，共同协作管理考场。
发起通知：教师可以通过小程序向学生发送通知。
公众号发布：管理员可以通过公众号发布一些消息。
架构：
后端：使用Spring Boot框架，MyBatis-Plus进行数据库操作，Redis进行缓存，Spring Security进行权限管理，Spring Cloud Alibaba作为消息处理系统，WebSocket用于实时通讯。
小程序：使用Vue 3 + TypeScript + Pinia + UniApp开发。
桌面端：使用C++和Qt开发，采用SQLite作为数据库。
特色：
多平台适配：使用Vue 3 + TypeScript + Pinia + UniApp开发小程序，能够在不同平台上（如微信小程序、Web端）提供一致的用户体验。
缓存优化：借助Redis缓存，加快数据读取速度，提升系统性能和响应速度。
安全保护：利用Spring Security进行权限管理，确保只有授权的用户可以进行敏感操作。
消息处理：使用Spring Cloud Alibaba的消息处理组件，实现消息的发送、接收和处理，为教师和学生提供及时的通知功能。
管理员协作高效：多个管理员可以共同协作管理考场，通过小程序发起通知和公众号发布消息，方便信息沟通和组织协作。
提升效率和便捷性：系统设计和技术实现旨在提升在线考试流程的效率和便捷性，简化操作流程，提供良好的用户体验。
项目功能：根据用户上传的肺部CT图像进行自动分割病灶区域。
项目架构：采用深度学习技术实现的肺部CT图像自动检测分割系统，基于INF-Net模型进行病灶区域分割。
项目技术：Flask,Vue,Nginx
解决问题：处理大规模图像数据时，可能遇到性能瓶颈和扩展性问题。为解决这一问题，多线程、异步I/O、预加载等方式进行优化。面对访问量增加时的负载均衡和高可用性问题，使用负载均衡器将请求分配到多个Web服务器上进行处理，减轻单个服务负载。
易试（EasyExam）项目：
功能：
学生管理：教师可以在桌面端选择学生，并布置考场（包括考试时间、考场信息等）。
消息通知：一旦学生被加入考场，他们会通过小程序收到通知。
好友功能：管理员可以互相加为好友，共同协作管理考场。
发起通知：教师可以通过小程序向学生发送通知。
公众号发布：管理员可以通过公众号发布一些消息。
架构：
后端：使用Spring Boot框架，MyBatis-Plus进行数据库操作，Redis进行缓存，Spring Security进行权限管理，Spring Cloud Alibaba作为消息处理系统，WebSocket用于实时通讯。
小程序：使用Vue 3 + TypeScript + Pinia + UniApp开发。
桌面端：使用C++和Qt开发，采用SQLite作为数据库。
特色：
多平台适配：使用Vue 3 + TypeScript + Pinia + UniApp开发小程序，能够在不同平台上（如微信小程序、Web端）提供一致的用户体验。
缓存优化：借助Redis缓存，加快数据读取速度，提升系统性能和响应速度。
安全保护：利用Spring Security进行权限管理，确保只有授权的用户可以进行敏感操作。
消息处理：使用Spring Cloud Alibaba的消息处理组件，实现消息的发送、接收和处理，为教师和学生提供及时的通知功能。
管理员协作高效：多个管理员可以共同协作管理考场，通过小程序发起通知和公众号发布消息，方便信息沟通和组织协作。
提升效率和便捷性：系统设计和技术实现旨在提升在线考试流程的效率和便捷性，简化操作流程，提供良好的用户体验。
团队情况
整包服务：
微信小程序开发PC网站开发H5网站开发其他开发
负责人：
初级java工程师，高级前端开发
团队成员：
产品经理 UI设计师 前端工程师 后端工程师
印记
有团队 · 可整包
初级java工程师，高级前端开发 · 3年经验 · 贵州科创电子有限公司
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累计接单
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技术能力
【Java后端】
熟练使用Spring，SpringMVC，Springboot，MyBatis，MyBatis-Plus等常用框架。
熟练使用SQL语句操作Mysql，掌握Redis做缓存以及用于JWT机制的token存储。
熟悉SpringCloud，Nacos，ElasticSearch搜索引擎，Feign，RabbitMQ，SpringAMQP等微服务、集群常用框架以及linux常用命令以及常用环境部署，熟悉使用maven，git，docker等工具。
【前端】
熟练掌握js,html,css以及JQuery，Vue（vue-router,vuex ,pinia）,React(react-router,react-redux) ，axios等前端框架，掌握ts开发规范，ES6语法，熟练使用AntD，element-ui等ui框架，uni-app微信小程序开发等，了解nodejs，php后端开发，熟悉webpack构建工具。
【其他】
熟练使用Qt (c++) 开发Windows桌面端，熟悉Kotlin Android开发。
熟练使用Spring，SpringMVC，Springboot，MyBatis，MyBatis-Plus等常用框架。
熟练使用SQL语句操作Mysql，掌握Redis做缓存以及用于JWT机制的token存储。
熟悉SpringCloud，Nacos，ElasticSearch搜索引擎，Feign，RabbitMQ，SpringAMQP等微服务、集群常用框架以及linux常用命令以及常用环境部署，熟悉使用maven，git，docker等工具。
【前端】
熟练掌握js,html,css以及JQuery，Vue（vue-router,vuex ,pinia）,React(react-router,react-redux) ，axios等前端框架，掌握ts开发规范，ES6语法，熟练使用AntD，element-ui等ui框架，uni-app微信小程序开发等，了解nodejs，php后端开发，熟悉webpack构建工具。
【其他】
熟练使用Qt (c++) 开发Windows桌面端，熟悉Kotlin Android开发。
项目经验
LIS-NET肺炎自动检测分割
项目功能：根据用户上传的肺部CT图像进行自动分割病灶区域。
项目架构：采用深度学习技术实现的肺部CT图像自动检测分割系统，基于INF-Net模型进行病灶区域分割。
项目技术：Flask,Vue,Nginx
解决问题：处理大规模图像数据时，可能遇到性能瓶颈和扩展性问题。为解决这一问题，多线程、异步I/O、预加载等方式进行优化。面对访问量增加时的负载均衡和高可用性问题，使用负载均衡器将请求分配到多个Web服务器上进行处理，减轻单个服务负载。
易试（EasyExam）项目：
功能：
学生管理：教师可以在桌面端选择学生，并布置考场（包括考试时间、考场信息等）。
消息通知：一旦学生被加入考场，他们会通过小程序收到通知。
好友功能：管理员可以互相加为好友，共同协作管理考场。
发起通知：教师可以通过小程序向学生发送通知。
公众号发布：管理员可以通过公众号发布一些消息。
架构：
后端：使用Spring Boot框架，MyBatis-Plus进行数据库操作，Redis进行缓存，Spring Security进行权限管理，Spring Cloud Alibaba作为消息处理系统，WebSocket用于实时通讯。
小程序：使用Vue 3 + TypeScript + Pinia + UniApp开发。
桌面端：使用C++和Qt开发，采用SQLite作为数据库。
特色：
多平台适配：使用Vue 3 + TypeScript + Pinia + UniApp开发小程序，能够在不同平台上（如微信小程序、Web端）提供一致的用户体验。
缓存优化：借助Redis缓存，加快数据读取速度，提升系统性能和响应速度。
安全保护：利用Spring Security进行权限管理，确保只有授权的用户可以进行敏感操作。
消息处理：使用Spring Cloud Alibaba的消息处理组件，实现消息的发送、接收和处理，为教师和学生提供及时的通知功能。
管理员协作高效：多个管理员可以共同协作管理考场，通过小程序发起通知和公众号发布消息，方便信息沟通和组织协作。
提升效率和便捷性：系统设计和技术实现旨在提升在线考试流程的效率和便捷性，简化操作流程，提供良好的用户体验。
项目功能：根据用户上传的肺部CT图像进行自动分割病灶区域。
项目架构：采用深度学习技术实现的肺部CT图像自动检测分割系统，基于INF-Net模型进行病灶区域分割。
项目技术：Flask,Vue,Nginx
解决问题：处理大规模图像数据时，可能遇到性能瓶颈和扩展性问题。为解决这一问题，多线程、异步I/O、预加载等方式进行优化。面对访问量增加时的负载均衡和高可用性问题，使用负载均衡器将请求分配到多个Web服务器上进行处理，减轻单个服务负载。
易试（EasyExam）项目：
功能：
学生管理：教师可以在桌面端选择学生，并布置考场（包括考试时间、考场信息等）。
消息通知：一旦学生被加入考场，他们会通过小程序收到通知。
好友功能：管理员可以互相加为好友，共同协作管理考场。
发起通知：教师可以通过小程序向学生发送通知。
公众号发布：管理员可以通过公众号发布一些消息。
架构：
后端：使用Spring Boot框架，MyBatis-Plus进行数据库操作，Redis进行缓存，Spring Security进行权限管理，Spring Cloud Alibaba作为消息处理系统，WebSocket用于实时通讯。
小程序：使用Vue 3 + TypeScript + Pinia + UniApp开发。
桌面端：使用C++和Qt开发，采用SQLite作为数据库。
特色：
多平台适配：使用Vue 3 + TypeScript + Pinia + UniApp开发小程序，能够在不同平台上（如微信小程序、Web端）提供一致的用户体验。
缓存优化：借助Redis缓存，加快数据读取速度，提升系统性能和响应速度。
安全保护：利用Spring Security进行权限管理，确保只有授权的用户可以进行敏感操作。
消息处理：使用Spring Cloud Alibaba的消息处理组件，实现消息的发送、接收和处理，为教师和学生提供及时的通知功能。
管理员协作高效：多个管理员可以共同协作管理考场，通过小程序发起通知和公众号发布消息，方便信息沟通和组织协作。
提升效率和便捷性：系统设计和技术实现旨在提升在线考试流程的效率和便捷性，简化操作流程，提供良好的用户体验。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(初级java工程师，高级前端开发)
|
核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
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