房价预测分析
项目介绍：本项目旨在利用Hadoop集群和Spark框架对房价数据进行分析并提供有价值的洞察。通过大规模数据处理和分布式计算，我们可以更加全面地理解房价的变化趋势、影响因素以及市场走向，从为自己买房提供支持。
解决的问题：房价的变化趋势、影响因素以及市场走向对买房的影响情况。
解决的方法：通过Hadoop集群和Spark框架，处理房价数据，进行准确的分析和预测，并为买房的决策提供有价值的参考。
我的责任：使用爬虫抓取多个房地产网站上的房价数据，将采集到的数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，利用Hadoop MapReduce或Spark的分布式计算能力进行数据清洗，对清洗后的数据进行标准化和特征工程，使用Spark提供的机器学习库MLlib进行特征选择、模型训练和评估。构建回归模型来预测房价，并对模型进行优化和调参，使用可视化工具matplotlib对分析结果进行可视化展示。