Everything
AI算法工程师
百度 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
4
收藏数
技术能力
1.熟悉Python编程
2.从事深度学习模型开发，主要研究方向为计算机视觉，nlp、语音以及大模型，计算机视觉主要做OCR文本识别，目标检测，语义分割，GAN等。nlp主要做命名实体识别，情感分类，关键信息提取，文本相似度匹配等。语音方面主要做语音转文本，文本合成语音等。
3.熟悉docker
4.熟悉后端接口开发，主要使用fastapi以及flask
2.从事深度学习模型开发，主要研究方向为计算机视觉，nlp、语音以及大模型，计算机视觉主要做OCR文本识别，目标检测，语义分割，GAN等。nlp主要做命名实体识别，情感分类，关键信息提取，文本相似度匹配等。语音方面主要做语音转文本，文本合成语音等。
3.熟悉docker
4.熟悉后端接口开发，主要使用fastapi以及flask
项目经验
1.发票识别OCR模型，增值税发票OCR识别模型
全字段识别：支持对普票，专票、全电发票的结构化识别，包括发票基本信息（发票代码、号码、开票日期、校验码、金额）、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等全部关键字段;
二维码识别校验：识别票面左上角的二维码，获取发票代码、号码、金额、开票日期、校验码五个字段信息，与识别到的对应字段信息进行匹配校验，保证更高的识别准确率；
识别结果可输出为Excel表格。
2.表格识别模型，表格OCR识别，支持有线表格识别，支持单元格合并的表格，支持图片方向矫正，可实现单个字符坐标的解析，可将识别结果倒入到Excel中，以及生成html表格。
3.人脸识别能力，基于mysql、milvus、minio、insightface等搭建的人脸识别能力，支持人脸检测、人脸特征提取、人脸1:1比对、人脸搜索（1:n比对）。
4.可提供发票识别、表格识别、身份证识别、火车票识别、航空行程单识别、印章识别、车牌识别、通用文档识别等。
全字段识别：支持对普票，专票、全电发票的结构化识别，包括发票基本信息（发票代码、号码、开票日期、校验码、金额）、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等全部关键字段;
二维码识别校验：识别票面左上角的二维码，获取发票代码、号码、金额、开票日期、校验码五个字段信息，与识别到的对应字段信息进行匹配校验，保证更高的识别准确率；
识别结果可输出为Excel表格。
2.表格识别模型，表格OCR识别，支持有线表格识别，支持单元格合并的表格，支持图片方向矫正，可实现单个字符坐标的解析，可将识别结果倒入到Excel中，以及生成html表格。
3.人脸识别能力，基于mysql、milvus、minio、insightface等搭建的人脸识别能力，支持人脸检测、人脸特征提取、人脸1:1比对、人脸搜索（1:n比对）。
4.可提供发票识别、表格识别、身份证识别、火车票识别、航空行程单识别、印章识别、车牌识别、通用文档识别等。
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1.熟悉Python编程
2.从事深度学习模型开发，主要研究方向为计算机视觉，nlp、语音以及大模型，计算机视觉主要做OCR文本识别，目标检测，语义分割，GAN等。nlp主要做命名实体识别，情感分类，关键信息提取，文本相似度匹配等。语音方面主要做语音转文本，文本合成语音等。
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2.从事深度学习模型开发，主要研究方向为计算机视觉，nlp、语音以及大模型，计算机视觉主要做OCR文本识别，目标检测，语义分割，GAN等。nlp主要做命名实体识别，情感分类，关键信息提取，文本相似度匹配等。语音方面主要做语音转文本，文本合成语音等。
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项目经验
1.发票识别OCR模型，增值税发票OCR识别模型
全字段识别：支持对普票，专票、全电发票的结构化识别，包括发票基本信息（发票代码、号码、开票日期、校验码、金额）、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等全部关键字段;
二维码识别校验：识别票面左上角的二维码，获取发票代码、号码、金额、开票日期、校验码五个字段信息，与识别到的对应字段信息进行匹配校验，保证更高的识别准确率；
识别结果可输出为Excel表格。
2.表格识别模型，表格OCR识别，支持有线表格识别，支持单元格合并的表格，支持图片方向矫正，可实现单个字符坐标的解析，可将识别结果倒入到Excel中，以及生成html表格。
3.人脸识别能力，基于mysql、milvus、minio、insightface等搭建的人脸识别能力，支持人脸检测、人脸特征提取、人脸1:1比对、人脸搜索（1:n比对）。
4.可提供发票识别、表格识别、身份证识别、火车票识别、航空行程单识别、印章识别、车牌识别、通用文档识别等。
全字段识别：支持对普票，专票、全电发票的结构化识别，包括发票基本信息（发票代码、号码、开票日期、校验码、金额）、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等全部关键字段;
二维码识别校验：识别票面左上角的二维码，获取发票代码、号码、金额、开票日期、校验码五个字段信息，与识别到的对应字段信息进行匹配校验，保证更高的识别准确率；
识别结果可输出为Excel表格。
2.表格识别模型，表格OCR识别，支持有线表格识别，支持单元格合并的表格，支持图片方向矫正，可实现单个字符坐标的解析，可将识别结果倒入到Excel中，以及生成html表格。
3.人脸识别能力，基于mysql、milvus、minio、insightface等搭建的人脸识别能力，支持人脸检测、人脸特征提取、人脸1:1比对、人脸搜索（1:n比对）。
4.可提供发票识别、表格识别、身份证识别、火车票识别、航空行程单识别、印章识别、车牌识别、通用文档识别等。
案例展示
表格识别模型
表格OCR识别，支持有线表格识别，支持单元格合并的表格，支持图片方向矫正，可实现单个字符坐标的解析，可将识别结果倒入到Excel中，以及生成html表格。
发票识别模型
1.发票识别OCR模型，增值税发票OCR识别模型 全字段识别：支持对普票，专票、全电发票的结构化识别，包括发票基本信息（发票代码、号码、开票日期、校验码、金额）、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等全部关键字段; 二维码识别校验：识别票面左上角的二维码，获取发票代码、号码
人脸识别
人脸识别能力，基于mysql、milvus、minio、insightface等搭建的人脸识别能力，支持人脸检测、人脸特征提取、人脸1:1比对、人脸搜索（1:n比对）。
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