发票识别模型
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案例介绍
1.发票识别OCR模型，增值税发票OCR识别模型
全字段识别：支持对普票，专票、全电发票的结构化识别，包括发票基本信息（发票代码、号码、开票日期、校验码、金额）、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等全部关键字段;
二维码识别校验：识别票面左上角的二维码，获取发票代码、号码、金额、开票日期、校验码五个字段信息，与识别到的对应字段信息进行匹配校验，保证更高的识别准确率；
识别结果可输出为Excel表格。
全字段识别：支持对普票，专票、全电发票的结构化识别，包括发票基本信息（发票代码、号码、开票日期、校验码、金额）、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等全部关键字段;
二维码识别校验：识别票面左上角的二维码，获取发票代码、号码、金额、开票日期、校验码五个字段信息，与识别到的对应字段信息进行匹配校验，保证更高的识别准确率；
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全字段识别：支持对普票，专票、全电发票的结构化识别，包括发票基本信息（发票代码、号码、开票日期、校验码、金额）、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等全部关键字段;
二维码识别校验：识别票面左上角的二维码，获取发票代码、号码、金额、开票日期、校验码五个字段信息，与识别到的对应字段信息进行匹配校验，保证更高的识别准确率；
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