艾斯
高级JAVA开发工程师
德成鸿业（青岛）信息技术有限公司 · 10年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
青岛 全区
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
专业研发技能：
1、Java相关基础扎实，精通数据结构，熟悉java底层数据结构源码，熟悉JVM内存管理及调优，熟悉多线程JUC高并发;
2、熟悉主流开源应用框架，如 Spring、Springboot、springcloud alibaba（nacos、sentinel、seata、rocketmq）等开发技术，熟悉开源框架底层原理，阅读过相关源码；
4、熟悉关系型数据库 MySQL 等，以及相应数据库调优、SQL 优化。
5、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现，熟悉其底层原理；
6、熟悉开发工具IDEA 、git、Maven、jenkins 自动化部署。
10年Java开发经验，其中5年以上大型系统架构设计经验，以及3年以上的团队管理经验，具有分布式、高并发、高可用、大数据量的系统架构设计以及研发经验，曾负责过拥有40多万的酒店库存，百万级的酒店房型，亿级的酒店报价的大数据量同步和秒级下单响应的SaaS平台的架构设计和研发，同时拥有扎实的技术功底，对Dubbo、SpringCloud、MybatisPlus等开源框均有深度阅读过源码。
1、Java相关基础扎实，精通数据结构，熟悉java底层数据结构源码，熟悉JVM内存管理及调优，熟悉多线程JUC高并发;
2、熟悉主流开源应用框架，如 Spring、Springboot、springcloud alibaba（nacos、sentinel、seata、rocketmq）等开发技术，熟悉开源框架底层原理，阅读过相关源码；
4、熟悉关系型数据库 MySQL 等，以及相应数据库调优、SQL 优化。
5、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现，熟悉其底层原理；
6、熟悉开发工具IDEA 、git、Maven、jenkins 自动化部署。
10年Java开发经验，其中5年以上大型系统架构设计经验，以及3年以上的团队管理经验，具有分布式、高并发、高可用、大数据量的系统架构设计以及研发经验，曾负责过拥有40多万的酒店库存，百万级的酒店房型，亿级的酒店报价的大数据量同步和秒级下单响应的SaaS平台的架构设计和研发，同时拥有扎实的技术功底，对Dubbo、SpringCloud、MybatisPlus等开源框均有深度阅读过源码。
项目经验
泰坦云
泰坦云系统为分布式微服务架构，为酒店供应商和酒店分销商提供SaaS服务，目前已经接入40多万的酒店库存，拥有百万级的酒店房型。
技术架构：spring mvc，mybatis，zookeeper，dubbo，kafka，redis，mysql，elk
工作成果：
1、ELK日志监控系统：针对主要分销渠道实施ELK日志监控，采集并分析渠道服务质量和服务性能；
2、供应对接服务资源隔离：优化上游供应链数据同步落地方案，解决各个供应商相互影响的问题；
3、酒店供应链整合服务包：结合现阶段客户合作，设计酒店供应链整合服务SDK解决方案并带领研发团队开发实现；
4、搜索服务资源隔离：通过实施监控，隔离服务消费来源，从而达到“专款专用”的效果，降低业务服务之间的影响，提高系统整体稳定性。
技术亮点：
1、系统监控之ELK监控方案设计和落地实施：利用Log的MDC机制，添加日志追踪标识；采用fileBeat+Redis+Elasticseach+Kibana的日志处理流程；结合业务自定义日志分析工具，形成应用运行指标报告。
2、架构设计之供应链整合服务的SDK设计： 采用“微内核+插件”的设计思想。
3、系统性能优化：通过对SQL优化、SQL拆分和业务实现逻辑的优化，来降低业务服务处理耗时，提高系统吞吐量。
泰坦云系统为分布式微服务架构，为酒店供应商和酒店分销商提供SaaS服务，目前已经接入40多万的酒店库存，拥有百万级的酒店房型。
技术架构：spring mvc，mybatis，zookeeper，dubbo，kafka，redis，mysql，elk
工作成果：
1、ELK日志监控系统：针对主要分销渠道实施ELK日志监控，采集并分析渠道服务质量和服务性能；
2、供应对接服务资源隔离：优化上游供应链数据同步落地方案，解决各个供应商相互影响的问题；
3、酒店供应链整合服务包：结合现阶段客户合作，设计酒店供应链整合服务SDK解决方案并带领研发团队开发实现；
4、搜索服务资源隔离：通过实施监控，隔离服务消费来源，从而达到“专款专用”的效果，降低业务服务之间的影响，提高系统整体稳定性。
技术亮点：
1、系统监控之ELK监控方案设计和落地实施：利用Log的MDC机制，添加日志追踪标识；采用fileBeat+Redis+Elasticseach+Kibana的日志处理流程；结合业务自定义日志分析工具，形成应用运行指标报告。
2、架构设计之供应链整合服务的SDK设计： 采用“微内核+插件”的设计思想。
3、系统性能优化：通过对SQL优化、SQL拆分和业务实现逻辑的优化，来降低业务服务处理耗时，提高系统吞吐量。
艾斯
高级JAVA开发工程师 · 10年经验 · 德成鸿业（青岛）信息技术有限公司
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专业研发技能：
1、Java相关基础扎实，精通数据结构，熟悉java底层数据结构源码，熟悉JVM内存管理及调优，熟悉多线程JUC高并发;
2、熟悉主流开源应用框架，如 Spring、Springboot、springcloud alibaba（nacos、sentinel、seata、rocketmq）等开发技术，熟悉开源框架底层原理，阅读过相关源码；
4、熟悉关系型数据库 MySQL 等，以及相应数据库调优、SQL 优化。
5、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现，熟悉其底层原理；
6、熟悉开发工具IDEA 、git、Maven、jenkins 自动化部署。
10年Java开发经验，其中5年以上大型系统架构设计经验，以及3年以上的团队管理经验，具有分布式、高并发、高可用、大数据量的系统架构设计以及研发经验，曾负责过拥有40多万的酒店库存，百万级的酒店房型，亿级的酒店报价的大数据量同步和秒级下单响应的SaaS平台的架构设计和研发，同时拥有扎实的技术功底，对Dubbo、SpringCloud、MybatisPlus等开源框均有深度阅读过源码。
1、Java相关基础扎实，精通数据结构，熟悉java底层数据结构源码，熟悉JVM内存管理及调优，熟悉多线程JUC高并发;
2、熟悉主流开源应用框架，如 Spring、Springboot、springcloud alibaba（nacos、sentinel、seata、rocketmq）等开发技术，熟悉开源框架底层原理，阅读过相关源码；
4、熟悉关系型数据库 MySQL 等，以及相应数据库调优、SQL 优化。
5、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现，熟悉其底层原理；
6、熟悉开发工具IDEA 、git、Maven、jenkins 自动化部署。
10年Java开发经验，其中5年以上大型系统架构设计经验，以及3年以上的团队管理经验，具有分布式、高并发、高可用、大数据量的系统架构设计以及研发经验，曾负责过拥有40多万的酒店库存，百万级的酒店房型，亿级的酒店报价的大数据量同步和秒级下单响应的SaaS平台的架构设计和研发，同时拥有扎实的技术功底，对Dubbo、SpringCloud、MybatisPlus等开源框均有深度阅读过源码。
项目经验
泰坦云
泰坦云系统为分布式微服务架构，为酒店供应商和酒店分销商提供SaaS服务，目前已经接入40多万的酒店库存，拥有百万级的酒店房型。
技术架构：spring mvc，mybatis，zookeeper，dubbo，kafka，redis，mysql，elk
工作成果：
1、ELK日志监控系统：针对主要分销渠道实施ELK日志监控，采集并分析渠道服务质量和服务性能；
2、供应对接服务资源隔离：优化上游供应链数据同步落地方案，解决各个供应商相互影响的问题；
3、酒店供应链整合服务包：结合现阶段客户合作，设计酒店供应链整合服务SDK解决方案并带领研发团队开发实现；
4、搜索服务资源隔离：通过实施监控，隔离服务消费来源，从而达到“专款专用”的效果，降低业务服务之间的影响，提高系统整体稳定性。
技术亮点：
1、系统监控之ELK监控方案设计和落地实施：利用Log的MDC机制，添加日志追踪标识；采用fileBeat+Redis+Elasticseach+Kibana的日志处理流程；结合业务自定义日志分析工具，形成应用运行指标报告。
2、架构设计之供应链整合服务的SDK设计： 采用“微内核+插件”的设计思想。
3、系统性能优化：通过对SQL优化、SQL拆分和业务实现逻辑的优化，来降低业务服务处理耗时，提高系统吞吐量。
泰坦云系统为分布式微服务架构，为酒店供应商和酒店分销商提供SaaS服务，目前已经接入40多万的酒店库存，拥有百万级的酒店房型。
技术架构：spring mvc，mybatis，zookeeper，dubbo，kafka，redis，mysql，elk
工作成果：
1、ELK日志监控系统：针对主要分销渠道实施ELK日志监控，采集并分析渠道服务质量和服务性能；
2、供应对接服务资源隔离：优化上游供应链数据同步落地方案，解决各个供应商相互影响的问题；
3、酒店供应链整合服务包：结合现阶段客户合作，设计酒店供应链整合服务SDK解决方案并带领研发团队开发实现；
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3、系统性能优化：通过对SQL优化、SQL拆分和业务实现逻辑的优化，来降低业务服务处理耗时，提高系统吞吐量。
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