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应用开发
优刻得科技股份有限公司 · 5年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
上海 杨浦
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 熟悉 Linux环境下 go语言开发，熟悉 go并发编程、gc、goroutine等 ，熟悉Python、Django、Vue开发。
2. 深入理解计算机原理，计算机网络，有扎实的数据结构和算法基础
3. 熟练掌握MySQL和常用的 SQL优化技巧、性能优化技巧
4. 熟悉MySQL/Redis/Kafka等数据库、缓存和消息中间件
5. 良好的编码习惯，熟练掌握常用的设计模式，擅长使用 TDD的方式进行开发
6. 了解 kubernetes基本原理，熟练掌握镜像制作、调试和 CI/CD的完整流程
2. 深入理解计算机原理，计算机网络，有扎实的数据结构和算法基础
3. 熟练掌握MySQL和常用的 SQL优化技巧、性能优化技巧
4. 熟悉MySQL/Redis/Kafka等数据库、缓存和消息中间件
5. 良好的编码习惯，熟练掌握常用的设计模式，擅长使用 TDD的方式进行开发
6. 了解 kubernetes基本原理，熟练掌握镜像制作、调试和 CI/CD的完整流程
项目经验
记录 B端用户和 C端用户浏览的房源、经纪人、小区浏览历史数据，支持查看历史记录、清除历史记录、加虚拟币等。这是一
个高 tps，高 qps 读取的业务服务。 项目技术：Golang+Kratos+Redis+Kafka+MySQL
业绩:
1．负责历史记录服务的架构设计和编码。
2．为了使服务承受高并发的访问，分析了系统的 hot path，优化数据读写核心逻辑，以支持 1000+TPS访问。
3．面对高并发场景下响应时间变长的问题，为了解决这个问题，我采用了 write-back 思想提升系统吞吐率，最终使得读写接
口响应时间在 100ms 以内。
4．在内部压测场景下，会导致服务不可用，为了提升服务可用性，我使用了滑动窗口进行限流，最终使得系统在极端情况下
也可以继续提供服务
个高 tps，高 qps 读取的业务服务。 项目技术：Golang+Kratos+Redis+Kafka+MySQL
业绩:
1．负责历史记录服务的架构设计和编码。
2．为了使服务承受高并发的访问，分析了系统的 hot path，优化数据读写核心逻辑，以支持 1000+TPS访问。
3．面对高并发场景下响应时间变长的问题，为了解决这个问题，我采用了 write-back 思想提升系统吞吐率，最终使得读写接
口响应时间在 100ms 以内。
4．在内部压测场景下，会导致服务不可用，为了提升服务可用性，我使用了滑动窗口进行限流，最终使得系统在极端情况下
也可以继续提供服务
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应用开发 · 5年经验 · 优刻得科技股份有限公司
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技术能力
1. 熟悉 Linux环境下 go语言开发，熟悉 go并发编程、gc、goroutine等 ，熟悉Python、Django、Vue开发。
2. 深入理解计算机原理，计算机网络，有扎实的数据结构和算法基础
3. 熟练掌握MySQL和常用的 SQL优化技巧、性能优化技巧
4. 熟悉MySQL/Redis/Kafka等数据库、缓存和消息中间件
5. 良好的编码习惯，熟练掌握常用的设计模式，擅长使用 TDD的方式进行开发
6. 了解 kubernetes基本原理，熟练掌握镜像制作、调试和 CI/CD的完整流程
2. 深入理解计算机原理，计算机网络，有扎实的数据结构和算法基础
3. 熟练掌握MySQL和常用的 SQL优化技巧、性能优化技巧
4. 熟悉MySQL/Redis/Kafka等数据库、缓存和消息中间件
5. 良好的编码习惯，熟练掌握常用的设计模式，擅长使用 TDD的方式进行开发
6. 了解 kubernetes基本原理，熟练掌握镜像制作、调试和 CI/CD的完整流程
项目经验
记录 B端用户和 C端用户浏览的房源、经纪人、小区浏览历史数据，支持查看历史记录、清除历史记录、加虚拟币等。这是一
个高 tps，高 qps 读取的业务服务。 项目技术：Golang+Kratos+Redis+Kafka+MySQL
业绩:
1．负责历史记录服务的架构设计和编码。
2．为了使服务承受高并发的访问，分析了系统的 hot path，优化数据读写核心逻辑，以支持 1000+TPS访问。
3．面对高并发场景下响应时间变长的问题，为了解决这个问题，我采用了 write-back 思想提升系统吞吐率，最终使得读写接
口响应时间在 100ms 以内。
4．在内部压测场景下，会导致服务不可用，为了提升服务可用性，我使用了滑动窗口进行限流，最终使得系统在极端情况下
也可以继续提供服务
个高 tps，高 qps 读取的业务服务。 项目技术：Golang+Kratos+Redis+Kafka+MySQL
业绩:
1．负责历史记录服务的架构设计和编码。
2．为了使服务承受高并发的访问，分析了系统的 hot path，优化数据读写核心逻辑，以支持 1000+TPS访问。
3．面对高并发场景下响应时间变长的问题，为了解决这个问题，我采用了 write-back 思想提升系统吞吐率，最终使得读写接
口响应时间在 100ms 以内。
4．在内部压测场景下，会导致服务不可用，为了提升服务可用性，我使用了滑动窗口进行限流，最终使得系统在极端情况下
也可以继续提供服务
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