鹤辞
后端及数据分析工程师
保密 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握数据处理工具和数据建模技能，能够从海量的数据中提取有价值的信息；
熟练使用Java、Python等编程语言，掌握大数据框架如Hadoop、Spark等的开发技能，能够快速构建高效的大数据应用；
能够与其他团队成员协同工作，能够表达自己的观点和解决方案。
熟练使用Java、Python等编程语言，掌握大数据框架如Hadoop、Spark等的开发技能，能够快速构建高效的大数据应用；
能够与其他团队成员协同工作，能够表达自己的观点和解决方案。
项目经验
新闻网大数据可视化系统
本项目实现了大数据项目的全流程：业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合继承与开发和web可视化交互设计等；
综合运用了包括Hadoop3.1.4、Zookeeper、Flume、Hive、Hbase、Kafka、Spark2.x、Spark Streaming、MySQL、Hue、Web socket等技术栈。通过运用这些技术，实现了数据获取和统计以及生成报表和全流程调度。
电商数仓
通过本数仓项目实现了数仓的建模设计（ODS层、DIM层、DWD层和ADS层等的设计），以及实现了全流程的调度和Superset的可视化，基本熟悉了企业级数仓建立的全流程。
本项目实现了大数据项目的全流程：业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合继承与开发和web可视化交互设计等；
综合运用了包括Hadoop3.1.4、Zookeeper、Flume、Hive、Hbase、Kafka、Spark2.x、Spark Streaming、MySQL、Hue、Web socket等技术栈。通过运用这些技术，实现了数据获取和统计以及生成报表和全流程调度。
电商数仓
通过本数仓项目实现了数仓的建模设计（ODS层、DIM层、DWD层和ADS层等的设计），以及实现了全流程的调度和Superset的可视化，基本熟悉了企业级数仓建立的全流程。
鹤辞
后端及数据分析工程师 · 3年经验 · 保密
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技术能力
熟练掌握数据处理工具和数据建模技能，能够从海量的数据中提取有价值的信息；
熟练使用Java、Python等编程语言，掌握大数据框架如Hadoop、Spark等的开发技能，能够快速构建高效的大数据应用；
能够与其他团队成员协同工作，能够表达自己的观点和解决方案。
熟练使用Java、Python等编程语言，掌握大数据框架如Hadoop、Spark等的开发技能，能够快速构建高效的大数据应用；
能够与其他团队成员协同工作，能够表达自己的观点和解决方案。
项目经验
新闻网大数据可视化系统
本项目实现了大数据项目的全流程：业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合继承与开发和web可视化交互设计等；
综合运用了包括Hadoop3.1.4、Zookeeper、Flume、Hive、Hbase、Kafka、Spark2.x、Spark Streaming、MySQL、Hue、Web socket等技术栈。通过运用这些技术，实现了数据获取和统计以及生成报表和全流程调度。
电商数仓
通过本数仓项目实现了数仓的建模设计（ODS层、DIM层、DWD层和ADS层等的设计），以及实现了全流程的调度和Superset的可视化，基本熟悉了企业级数仓建立的全流程。
本项目实现了大数据项目的全流程：业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合继承与开发和web可视化交互设计等；
综合运用了包括Hadoop3.1.4、Zookeeper、Flume、Hive、Hbase、Kafka、Spark2.x、Spark Streaming、MySQL、Hue、Web socket等技术栈。通过运用这些技术，实现了数据获取和统计以及生成报表和全流程调度。
电商数仓
通过本数仓项目实现了数仓的建模设计（ODS层、DIM层、DWD层和ADS层等的设计），以及实现了全流程的调度和Superset的可视化，基本熟悉了企业级数仓建立的全流程。
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