资深大模型算法
信用行为
技术能力
项目经验
业务定义: 一套通用的对话系统引擎，能适配任务型对话，检索式对话和大模型生成式对话，支持了任务型多轮和生成式多轮的业务场景。在业务场景上同时覆盖了智能座舱，金融垂直领域对话，虚拟人直播，语音助手等多个产品。功能场景上支持了任务型的对话流，金融垂直领域的生成式对话，在智能座舱业务场景下支持了基于大模型的人设问答，汽车知识库问答和搜索引擎问答场景。
职责: 负责完成整体对话系统的设计与开发，支持任务型对话，检索式对话和大模型生成式对话等多种对话类型。完成AI中台，向量召回等模块的开发，BaiChuan, GLM，Qwen等生成式大模型的微调和优化，落地了人设问答和知识库问答业务场景。
落地公司: 6家
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资深大模型算法
信用行为
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项目经验
业务定义: 一套通用的对话系统引擎，能适配任务型对话，检索式对话和大模型生成式对话，支持了任务型多轮和生成式多轮的业务场景。在业务场景上同时覆盖了智能座舱，金融垂直领域对话，虚拟人直播，语音助手等多个产品。功能场景上支持了任务型的对话流，金融垂直领域的生成式对话，在智能座舱业务场景下支持了基于大模型的人设问答，汽车知识库问答和搜索引擎问答场景。
职责: 负责完成整体对话系统的设计与开发，支持任务型对话，检索式对话和大模型生成式对话等多种对话类型。完成AI中台，向量召回等模块的开发，BaiChuan, GLM，Qwen等生成式大模型的微调和优化，落地了人设问答和知识库问答业务场景。
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案例展示
支持多业务线的语音助手
吉利-三端适配的语音助理主要对吉利旗下的车机系统，魅族手机以及星际的XR眼镜等多款设备进行了适配。主要包括一套通用的语义理解框架和三方服务接口。覆盖了天气，音乐，导航，电话等多个垂域的功能。并且支持了语义拒识，多意图识别，和多轮对话模式。在本项目中，本人主要负责了整体架构的设计，
对话系统架构设计
项目简介: 整体的对话系统架构支持了任务型对话，大模型生成式对话两种大的技术方向，在智能座舱，虚拟人直播电商，金融垂域大模型等多个业务线上落地。覆盖了任务型对话的多轮对话，大模型人设问答，大模型文档型问答，大模型搜索式问答等多种业务场景。项目分工: 整体业务包括7个大的业务模块，
GPT等大模型在金融领域微调和评测
项目介绍:项目整体是针对金融新闻领域的各类子任务做相关的识别和信息抽取任务，包括金融新闻舆情分析，金融事件信息抽取，新闻领域实体识别，金融关系抽取等多个子任务。工作说明: 利用当前所有开源的大模型(LAMMA2, Falcon, MPT, Bloom, ChatGLM2, Qwe
通用的对话系统架构设计
简介: 结合自身工作经历，参考业界顶尖的对话系统架构(微软，百度，小米)，设计的通用对话系统架构。主要包括AI中台，NLU，DM，SKill四大业务模块，敏感词，检索式问答，规则引擎等三个基础模块的设计。该架构体系支持以以完成对话形式或NLU API的形式进行调用(接口统一)，能
对话系统的规则引擎服务
项目介绍: 本项目实现了对话系统中的规则引擎服务，可以适配复杂的业务需求，整体时间复杂度为O(n)。整体包括三个部分: 业务适配，业务词典和业务规则模版。通过配置不同业务的词典和模板，可以实现独立的规则引擎匹配。数据和服务实现业务分离，支持数据热更新。适用场景: 1. 基于规则引
虚拟人电商直播智能对话系统
项目介绍: 虚拟人电商直播主要是提供一个虚拟人作为主播，像用户介绍相关的产品信息，回复用户的问答，业务上包括直播商品介绍，基于商品的信息抽取问答，虚拟人口型驱动，语音渲染等等。职责: 负责完成对话模块整理的业务架构设计和工程化落地，覆盖多个直播业务场景。完成业界前沿底座大模型的效
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