对话系统的规则引擎服务
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案例介绍
项目介绍: 本项目实现了对话系统中的规则引擎服务，可以适配复杂的业务需求，整体时间复杂度为O(n)。整体包括三个部分: 业务适配，业务词典和业务规则模版。通过配置不同业务的词典和模板，可以实现独立的规则引擎匹配。数据和服务实现业务分离，支持数据热更新。适用场景: 1. 基于规则引擎的语义理解，返回对应的意图信息和槽位对，以及置信度打分。 2. 业务场景下的实时干预，避免服务的高频发版，保障线上服务稳定性。 3. 业务功能黑名单处理。 4. 商业化运营事件配置。
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项目介绍: 本项目实现了对话系统中的规则引擎服务，可以适配复杂的业务需求，整体时间复杂度为O(n)。整体包括三个部分: 业务适配，业务词典和业务规则模版。通过配置不同业务的词典和模板，可以实现独立的规则引擎匹配。数据和服务实现业务分离，支持数据热更新。适用场景: 1. 基于规则引擎的语义理解，返回对应的意图信息和槽位对，以及置信度打分。 2. 业务场景下的实时干预，避免服务的高频发版，保障线上服务稳定性。 3. 业务功能黑名单处理。 4. 商业化运营事件配置。
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