王永翔
大数据工程师
河北数合科技有限责任公司 · 10年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
其他 全区
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、java开发，主要使用若依框架、jettyServer
2、python开发，主要用于图片分类开发、大语言模型开发、机器学习开发
3、react开发，主要用的是阿里的组件，包括antd、s2、ProComponents、X6、g2plot等。
4、oracle，包括安装、使用（建实例、库、数据文件、表空间、表、分区、存储过程）
5、mysql，包括安装、使用（建库、表、存储过程）
6、postgresql，包括安装、使用（建库、表、存储过程）
7、neo4j，包括建实体、关系
8、华为大数据，包括hdfs、spark、hive、es、kafka等
2、python开发，主要用于图片分类开发、大语言模型开发、机器学习开发
3、react开发，主要用的是阿里的组件，包括antd、s2、ProComponents、X6、g2plot等。
4、oracle，包括安装、使用（建实例、库、数据文件、表空间、表、分区、存储过程）
5、mysql，包括安装、使用（建库、表、存储过程）
6、postgresql，包括安装、使用（建库、表、存储过程）
7、neo4j，包括建实体、关系
8、华为大数据，包括hdfs、spark、hive、es、kafka等
项目经验
1、国家统计局，全国农业调查项目，收集全国农业生成情况。
2、国防科工委，全国民品管理项目。
3、省税务局，数据仓库共5期项目建设， 数据从oracle rac 逐步升级到 16个节点的gbase集群
4、省税务局，大数据平台共3期项目建设
5、市公安局，大数据平台项目，项目金额4千多万，包括基础平台、数据治理、全文检索、数据建模、关系图谱、布控、地图等。
6、省交管总队，大数据平台项目，项目金额2千多万，包括基础平台、数据治理、全文检索、数据建模等。
2、国防科工委，全国民品管理项目。
3、省税务局，数据仓库共5期项目建设， 数据从oracle rac 逐步升级到 16个节点的gbase集群
4、省税务局，大数据平台共3期项目建设
5、市公安局，大数据平台项目，项目金额4千多万，包括基础平台、数据治理、全文检索、数据建模、关系图谱、布控、地图等。
6、省交管总队，大数据平台项目，项目金额2千多万，包括基础平台、数据治理、全文检索、数据建模等。
王永翔
大数据工程师 · 10年经验 · 河北数合科技有限责任公司
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技术能力
1、java开发，主要使用若依框架、jettyServer
2、python开发，主要用于图片分类开发、大语言模型开发、机器学习开发
3、react开发，主要用的是阿里的组件，包括antd、s2、ProComponents、X6、g2plot等。
4、oracle，包括安装、使用（建实例、库、数据文件、表空间、表、分区、存储过程）
5、mysql，包括安装、使用（建库、表、存储过程）
6、postgresql，包括安装、使用（建库、表、存储过程）
7、neo4j，包括建实体、关系
8、华为大数据，包括hdfs、spark、hive、es、kafka等
2、python开发，主要用于图片分类开发、大语言模型开发、机器学习开发
3、react开发，主要用的是阿里的组件，包括antd、s2、ProComponents、X6、g2plot等。
4、oracle，包括安装、使用（建实例、库、数据文件、表空间、表、分区、存储过程）
5、mysql，包括安装、使用（建库、表、存储过程）
6、postgresql，包括安装、使用（建库、表、存储过程）
7、neo4j，包括建实体、关系
8、华为大数据，包括hdfs、spark、hive、es、kafka等
项目经验
1、国家统计局，全国农业调查项目，收集全国农业生成情况。
2、国防科工委，全国民品管理项目。
3、省税务局，数据仓库共5期项目建设， 数据从oracle rac 逐步升级到 16个节点的gbase集群
4、省税务局，大数据平台共3期项目建设
5、市公安局，大数据平台项目，项目金额4千多万，包括基础平台、数据治理、全文检索、数据建模、关系图谱、布控、地图等。
6、省交管总队，大数据平台项目，项目金额2千多万，包括基础平台、数据治理、全文检索、数据建模等。
2、国防科工委，全国民品管理项目。
3、省税务局，数据仓库共5期项目建设， 数据从oracle rac 逐步升级到 16个节点的gbase集群
4、省税务局，大数据平台共3期项目建设
5、市公安局，大数据平台项目，项目金额4千多万，包括基础平台、数据治理、全文检索、数据建模、关系图谱、布控、地图等。
6、省交管总队，大数据平台项目，项目金额2千多万，包括基础平台、数据治理、全文检索、数据建模等。
案例展示
房价预测分析
一、导入或接入房价历史数据 二、建立房价分析训练模型 分布方式有三种泊松分布、二项式分布、高斯分布 二项式分布：就是只有两个可能结果的分布 泊松分布：离散分布，例如医院在一天内接到的紧急电话的数量、某个地区在一天内报告的失窃的数量 高斯分布：连续的概率分布 配置自变量
银行客户流失分析
一、导入或接入银行客户历史数据 二、建立分地区客户流失模型 通过模型计算得出分地区的客户总数量及流失数量 三、建立分地区客户流失看板 从看板可以清晰的看出流失客户与总体客户的情况，并且可以参考行业流失率，来判断我行的流失率是否正常。 也可以从客户的年龄、余额、信用等维度
关系图谱
这个图谱，内置了2个实体，分别为手机和人；内置了多个关系，包括同点位、同火车、同旅馆、通联关系、家族关系（长子、次子、夫、儿媳等） 通过搜索实体，开始图谱探索，提供节点扩展、节点详情、节点删除等功能
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