王永翔的案例列表
房价预测分析
一、导入或接入房价历史数据 二、建立房价分析训练模型 分布方式有三种泊松分布、二项式分布、高斯分布 二项式分布：就是只有两个可能结果的分布 泊松分布：离散分布，例如医院在一天内接到的紧急电话的数量、某个地区在一天内报告的失窃的数量 高斯分布：连续的概率分布 配置自变量和因变量，生成模型 三、建立房价训练评估模型 四、通过看板，观察模型的准确性 通过看板，可以看出实际值与预测值的曲线，拟合度还是比较高的。 五、导入或接入待预测的房价数据 六、建立房价预测模型 将待预测数据与房价训练模型进行计算，得出房价预测值。
银行客户流失分析
一、导入或接入银行客户历史数据 二、建立分地区客户流失模型 通过模型计算得出分地区的客户总数量及流失数量 三、建立分地区客户流失看板 从看板可以清晰的看出流失客户与总体客户的情况，并且可以参考行业流失率，来判断我行的流失率是否正常。 也可以从客户的年龄、余额、信用等维度进行分析，找出避免流失的数据支撑。 四、建立银行客户流失训练模型 采用决策树算子建立银行客户流失训练模型，也可以根据实际情况采用随机森林算子建立。 五、导入或接入待预测的流失数据 六、建立流失预测模型 将待预测数据与流失训练模型进行计算，得出这个客户是否存在流失的可能。
关系图谱
这个图谱，内置了2个实体，分别为手机和人；内置了多个关系，包括同点位、同火车、同旅馆、通联关系、家族关系（长子、次子、夫、儿媳等） 通过搜索实体，开始图谱探索，提供节点扩展、节点详情、节点删除等功能
案例判断参考
王永翔的案例列表
房价预测分析
一、导入或接入房价历史数据 二、建立房价分析训练模型 分布方式有三种泊松分布、二项式分布、高斯分布 二项式分布：就是只有两个可能结果的分布 泊松分布：离散分布，例如医院在一天内接到的紧急电话的数量、某个地区在一天内报告的失窃的数量 高斯分布：连续的概率分布 配置自变量和因变量，生成模型 三、建立房价训练评估模型 四、通过看板，观察模型的准确性 通过看板，可以看出实际值与预测值的曲线，拟合度还是比较高的。 五、导入或接入待预测的房价数据 六、建立房价预测模型 将待预测数据与房价训练模型进行计算，得出房价预测值。...
银行客户流失分析
一、导入或接入银行客户历史数据 二、建立分地区客户流失模型 通过模型计算得出分地区的客户总数量及流失数量 三、建立分地区客户流失看板 从看板可以清晰的看出流失客户与总体客户的情况，并且可以参考行业流失率，来判断我行的流失率是否正常。 也可以从客户的年龄、余额、信用等维度进行分析，找出避免流失的数据支撑。 四、建立银行客户流失训练模型 采用决策树算子建立银行客户流失训练模型，也可以根据实际情况采用随机森林算子建立。 五、导入或接入待预测的流失数据 六、建立流失预测模型 将待预测数据与流失训练模型进行计算，得出这个客户是否存在流失的可能。...
关系图谱
这个图谱，内置了2个实体，分别为手机和人；内置了多个关系，包括同点位、同火车、同旅馆、通联关系、家族关系（长子、次子、夫、儿媳等） 通过搜索实体，开始图谱探索，提供节点扩展、节点详情、节点删除等功能...
