成亮
NLP算法工程师 · 2年经验 · 猎聘网
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技术能力
经验：0-1负责搭建深度学习的推荐系统
擅长方向： 推荐/搜索/NLP
推荐：召回/排序模型: din, deepfm, mmoe, essm, behavior seq transformer, dssm, milvus，elasticsearch
NLP：知识图谱，信息抽取，实体识别，关系抽取，实体对齐
工具：tensorflow, keras, spark, hive, numpy,pandas, scikit-learn
原理：深度学习，机器学习，大数据处理
擅长方向： 推荐/搜索/NLP
推荐：召回/排序模型: din, deepfm, mmoe, essm, behavior seq transformer, dssm, milvus，elasticsearch
NLP：知识图谱，信息抽取，实体识别，关系抽取，实体对齐
工具：tensorflow, keras, spark, hive, numpy,pandas, scikit-learn
原理：深度学习，机器学习，大数据处理
项目经验
推荐系统：
0-1搭建深度学习的推荐系统
推荐模块：数据采集(埋点)->样本生成->数据清洗->特征工程->模型训练(模型结构/调优)->线上推理
指标：两版基线模型(精排), 最终线上AUC至0.77 (ctr预估)，DAU增长4倍, 双端留存率(次日留存率) 增长至70%以上。 后续迭代，持续有显著收益(ctr校准/多任务学习/基于线上auc的融合公式探索/位置偏差消除建模/转化延迟建模)等
0-1搭建深度学习的推荐系统
推荐模块：数据采集(埋点)->样本生成->数据清洗->特征工程->模型训练(模型结构/调优)->线上推理
指标：两版基线模型(精排), 最终线上AUC至0.77 (ctr预估)，DAU增长4倍, 双端留存率(次日留存率) 增长至70%以上。 后续迭代，持续有显著收益(ctr校准/多任务学习/基于线上auc的融合公式探索/位置偏差消除建模/转化延迟建模)等
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