深度学习的推荐系统

企业服务-招聘 成亮

代码主要是2块: 离线模型训练 + 线上工程推理: 线下训练:模型训练和部署:数据采集->样本生成->模型训练->模型评估->模型部署, 线上推理:ab实验配置-> 特征获取服务 -> 模型预测服务 -> 排序结果生成/展示 -> 特征保存服务(避免线上线下特征不一致) 推荐架构: 召回->精排->重排...

深度学习的推荐系统
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NLP-实体抽取

企业服务-招聘 成亮

实体抽取部分: 主要是: 标注语料-> 文本预处理(清洗,brat语料转适应模型输入的训练集) ->模型训练->推理...

NLP-实体抽取
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