网页数据获取：使用Python编写程序来发送HTTP请求并接收服务器返回的HTML或其他格式的数据。可以通过requests库、urllib等模块进行操作。

HTML解析：对于从网页中提取所需信息，常用的技术有BeautifulSoup、lxml等库。这些库能够将HTML文件转换为DOM结构，然后根据标签名称、类名、ID等属性定位到目标元素，再提取相应的数据。

数据存储与处理：在爬取完成之后，我们需要将得到的数据保存起来，比如存入关系型数据库（MySQL）或非关系型数据库（MongoDB）中；同时也可以对数据进行清洗、去重、统计分析等处理。

反爬机制处理：由于不同网站会针对爬虫设置反爬机制，如IP限制、User-Agent校验、验证码等。因此，我们需要学习和了解常见的反爬手段，并编写相应的代码来应对。

多线程/多进程支持：为了加速爬取任务，可以利用多线程或者多进程来同时处理多个URL地址，提高效率。

动态页面处理：当遇到JavaScript生成的动态页面时，我们需要使用selenium等自动化测试工具来模拟真实浏览器行为，才能正确获取到最新的页面数据。

如果要获取网络上数据，我们要给爬虫一个网址（程序中通常叫URL），爬虫发送一个HTTP请求给目标网页的服务器，服务器返回数据给客户端（也就是我们的爬虫），爬虫再进行数据解析、保存等一系列操作。