奕羽
python 爬虫
广润科技 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 宝安
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
熟悉python，js，java，smail语言
熟悉爬虫技术，js逆向和安卓逆向
熟悉mysql，存储引擎，索引，事务隔离级别，悲观锁乐观锁，redis消息中间件
熟悉jadx，Frida，xposed，jeb等逆向技术，熟悉apk脱壳，反编译技术
熟悉Django，Flask框架，scrapy框架
熟悉docker容器技术，linux 常用命令
熟悉爬虫技术，js逆向和安卓逆向
熟悉mysql，存储引擎，索引，事务隔离级别，悲观锁乐观锁，redis消息中间件
熟悉jadx，Frida，xposed，jeb等逆向技术，熟悉apk脱壳，反编译技术
熟悉Django，Flask框架，scrapy框架
熟悉docker容器技术，linux 常用命令
项目经验
爬虫：抖音视频评论接口采集和抖音直播弹幕数据爬取
知乎，小红书，京东，拼多多数据采集，通过逆向接口算法加密值后采集数据
破解网易易盾滑块、点选验证码；百度旋转验证码和极验等验证码风控
股票行情系统--后端开发
1. 该股票行情系统在股票交易时间具有实时推送股票最新数据的功能，主要功能有市场情 绪，展示股市大盘的涨跌数，A 股排行榜实时更新数据，股票 k 线数据，用户自选股等功能。 2. 主要负责行情数据订阅、处理、行情数据推送，技术指标算法实现，接口开发，参与各 模块功能的设计与开发;阅读官方文档重写 django channels 的 WebsocketConsumer 方法
2. 使用 django channels 开发，基于 websocket 协议，服务端向客户端主动推送行情数据， 数据实时性和稳定性提高 70%;使用 kafka 消息中间件和高吞吐和解耦的特性，解决行情登 录点个数限制问题;通过Redis技术缓存股票历史数据，缓解网站的访问压力和数据库的读 写压力;使用 celery 执行定时任务。
3. 技术栈:Django channels,Websocket,Celery,Redis,Kafka,Mysql
知乎，小红书，京东，拼多多数据采集，通过逆向接口算法加密值后采集数据
破解网易易盾滑块、点选验证码；百度旋转验证码和极验等验证码风控
股票行情系统--后端开发
1. 该股票行情系统在股票交易时间具有实时推送股票最新数据的功能，主要功能有市场情 绪，展示股市大盘的涨跌数，A 股排行榜实时更新数据，股票 k 线数据，用户自选股等功能。 2. 主要负责行情数据订阅、处理、行情数据推送，技术指标算法实现，接口开发，参与各 模块功能的设计与开发;阅读官方文档重写 django channels 的 WebsocketConsumer 方法
2. 使用 django channels 开发，基于 websocket 协议，服务端向客户端主动推送行情数据， 数据实时性和稳定性提高 70%;使用 kafka 消息中间件和高吞吐和解耦的特性，解决行情登 录点个数限制问题;通过Redis技术缓存股票历史数据，缓解网站的访问压力和数据库的读 写压力;使用 celery 执行定时任务。
3. 技术栈:Django channels,Websocket,Celery,Redis,Kafka,Mysql
奕羽
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熟悉爬虫技术，js逆向和安卓逆向
熟悉mysql，存储引擎，索引，事务隔离级别，悲观锁乐观锁，redis消息中间件
熟悉jadx，Frida，xposed，jeb等逆向技术，熟悉apk脱壳，反编译技术
熟悉Django，Flask框架，scrapy框架
熟悉docker容器技术，linux 常用命令
熟悉爬虫技术，js逆向和安卓逆向
熟悉mysql，存储引擎，索引，事务隔离级别，悲观锁乐观锁，redis消息中间件
熟悉jadx，Frida，xposed，jeb等逆向技术，熟悉apk脱壳，反编译技术
熟悉Django，Flask框架，scrapy框架
熟悉docker容器技术，linux 常用命令
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股票行情系统--后端开发
1. 该股票行情系统在股票交易时间具有实时推送股票最新数据的功能，主要功能有市场情 绪，展示股市大盘的涨跌数，A 股排行榜实时更新数据，股票 k 线数据，用户自选股等功能。 2. 主要负责行情数据订阅、处理、行情数据推送，技术指标算法实现，接口开发，参与各 模块功能的设计与开发;阅读官方文档重写 django channels 的 WebsocketConsumer 方法
2. 使用 django channels 开发，基于 websocket 协议，服务端向客户端主动推送行情数据， 数据实时性和稳定性提高 70%;使用 kafka 消息中间件和高吞吐和解耦的特性，解决行情登 录点个数限制问题;通过Redis技术缓存股票历史数据，缓解网站的访问压力和数据库的读 写压力;使用 celery 执行定时任务。
3. 技术栈:Django channels,Websocket,Celery,Redis,Kafka,Mysql
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1. 该股票行情系统在股票交易时间具有实时推送股票最新数据的功能，主要功能有市场情 绪，展示股市大盘的涨跌数，A 股排行榜实时更新数据，股票 k 线数据，用户自选股等功能。 2. 主要负责行情数据订阅、处理、行情数据推送，技术指标算法实现，接口开发，参与各 模块功能的设计与开发;阅读官方文档重写 django channels 的 WebsocketConsumer 方法
2. 使用 django channels 开发，基于 websocket 协议，服务端向客户端主动推送行情数据， 数据实时性和稳定性提高 70%;使用 kafka 消息中间件和高吞吐和解耦的特性，解决行情登 录点个数限制问题;通过Redis技术缓存股票历史数据，缓解网站的访问压力和数据库的读 写压力;使用 celery 执行定时任务。
3. 技术栈:Django channels,Websocket,Celery,Redis,Kafka,Mysql
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