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在读研究生
- 公司信息：
- 哈尔滨工业大学
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 哈尔滨
- 全区
技术能力
我是一位后端开发工程师，精通Python，也会使用C、C++和Java等语言，专注于设计和实现高效、可扩展的服务器端应用。我在项目中成功开发复杂的业务逻辑，优化数据库查询，确保系统高性能和稳定性。掌握Flask等框架，可以构建灵活的Web应用程序。对MySQL有深入了解，能够设计和优化数据库结构以满足业务需求。我的后端开发能力涵盖系统架构设计、性能优化和安全性考虑，注重代码质量和最佳实践。此外，我具备一定的前端开发能力，能够使用HTML、CSS、JavaScript、React和Vue.js等工具创建简单而有效的用户界面。
项目经验
1.基于LoRa的泛在智能的多场景智慧农业系统：实现了农产品自动浇水、根据实际情况喷药，自动获取农作物图片并于微信小程序上展示。
2.面向制造企业运营决策的知识图谱构建：结合大模型与深度学习方法构建知识图谱，辅助进行决策。
3. 物流管理系统优化：参与物流管理系统的升级和优化项目，大幅提升了效率和安全性。
4.通用化学校课程管理系统的开发：编写课程管理系统，实现值班表管理、操作系统进程调度管理、学校课表管理等功能。
案例展示
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泛在智能的多场景智慧农业系统
基于LoRa设计泛在智能的多场景智慧农业系统，面对无法全面覆盖WiFi的大部分区域，利用LoRa实现远程同步进行浇水、紫外线补光、风扇散热的功能，此过程可以手动进行也可以根据预设的条件，根据环境变化自动进行。面对小范围的重要农作物，在可覆盖WiFi的情况下，用无人机自动规划路线进
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面向制造企业运营决策的知识图谱构建方法
利用网络爬取大量相关数据，利用大模型对数据进行分步处理，在用于提取数据的同时，为深度学习模型提供训练数据。之后再利用模型从非结构化文本中抽取结构化知识并存储于Neo4j中。调用接口，编写前端，实现页面的展示，以及利用知识图谱进行智能搜索，辅助决策。用户可以通过前端，快速查询到关键
