基于LoRa设计泛在智能的多场景智慧农业系统,面对无法全面覆盖WiFi的大部分区域,利用LoRa实现远程同步进行浇水、紫外线补光、风扇散热的功能,此过程可以手动进行也可以根据预设的条件,根据环境变化自动进行。面对小范围的重要农作物,在可覆盖WiFi的情况下,用无人机自动规划路线进
利用网络爬取大量相关数据,利用大模型对数据进行分步处理,在用于提取数据的同时,为深度学习模型提供训练数据。之后再利用模型从非结构化文本中抽取结构化知识并存储于Neo4j中。调用接口,编写前端,实现页面的展示,以及利用知识图谱进行智能搜索,辅助决策。用户可以通过前端,快速查询到关键