面向制造企业运营决策的知识图谱构建方法
案例介绍
利用网络爬取大量相关数据，利用大模型对数据进行分步处理，在用于提取数据的同时，为深度学习模型提供训练数据。之后再利用模型从非结构化文本中抽取结构化知识并存储于Neo4j中。调用接口，编写前端，实现页面的展示，以及利用知识图谱进行智能搜索，辅助决策。用户可以通过前端，快速查询到关键词的准确信息、详细介绍，以及与之相关的实体和关系，辅助用户进行决策。
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