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上海Python兼职程序员

ID：331550

🇾 🇴 🇷 🇹 🇾

流动性开发主管

公司信息：
LBank

工作经验：
7年

兼职日薪：
1500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
闵行

技术能力

1. Python
2. Mysql
3. Redis
4. PySide6
5. Sodility
6. Linux
7. 阿里云/AWS
8. 机器学习:强化学习
9. 量化交易
10. 回测及优化框架
11. Pandas
12. Numpy

项目经验

1. 流动性做市: 完整的服务器部署流程，流动性对标做市系统，包括铺单、刷量、风控预警、日常数据推送、报表整理发送、自动对冲系统。
2. 市值管理做市: 完整的服务器部署流程，市值管理自动对价格进行控制，刷量，风控预警，附带拉横砸模块，报表整理发送、对标Dex深度管理。
3. PySide6页面EXE文件开发，包括用户登录，行情总览，盘口深度及成交，单笔及批量下撤单，当前挂单及历史成交查看，做市及刷量程序参数修改及启停，后台数据可视化。
4. Sodility开发: 包括但不限于获取池子信息，自动化执行mint操作，闪电贷等。
5. 机器学习模型搭建: 深度强化学习模型搭建及学习，提供h5模型及理论支持解释模型定义。
6. 量化交易回测框架搭建: 包括数据源、滚动回测系统及向量化回测系统、参数优化、结果可视化。
7. Linux项目部署: 包括但不限于Mysql数据库部署，Redis分布式数据推送及缓存，项目进程安全守护，服务器状态监测及风控处理。

案例展示

Market Value Maker

PySide6实现后台DashBoard页面与服务器进行交互，实现数据可视化，交易简化，账户信息及用户信息保密。主要实现页面： 1.用户登录页面 2.行情面板 3.盘口及下单页面 4.做市及刷量程序控制面板 5.数据及财报可视化管理面板
做市系统

做市系统： 1. 行情源系统 2. 铺单系统 3. 刷量系统 4. 风控预警及处理系统 5. 自动对冲系统 6. 系统及监控系统