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流动性开发主管
LBank · 7年经验
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日薪: ¥1500/8h
地点: 上海 闵行
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Python MySQL Redis 机器学习 Linux
1. Python
2. Mysql
3. Redis
4. PySide6
5. Sodility
6. Linux
7. 阿里云/AWS
8. 机器学习:强化学习
9. 量化交易
10. 回测及优化框架
11. Pandas
12. Numpy

1. 流动性做市: 完整的服务器部署流程,流动性对标做市系统,包括铺单、刷量、风控预警、日常数据推送、报表整理发送、自动对冲系统。
2. 市值管理做市: 完整的服务器部署流程,市值管理自动对价格进行控制,刷量,风控预警,附带拉横砸模块,报表整理发送、对标Dex深度管理。
3. PySide6页面EXE文件开发,包括用户登录,行情总览,盘口深度及成交,单笔及批量下撤单,当前挂单及历史成交查看,做市及刷量程序参数修改及启停,后台数据可视化。
4. Sodility开发: 包括但不限于获取池子信息,自动化执行mint操作,闪电贷等。
5. 机器学习模型搭建: 深度强化学习模型搭建及学习,提供h5模型及理论支持解释模型定义。
6. 量化交易回测框架搭建: 包括数据源、滚动回测系统及向量化回测系统、参数优化、结果可视化。
7. Linux项目部署: 包括但不限于Mysql数据库部署,Redis分布式数据推送及缓存,项目进程安全守护,服务器状态监测及风控处理。
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流动性开发主管 · 7年经验 · LBank
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技术能力

AI 技能提取 | Python MySQL Redis 机器学习 Linux
1. Python
2. Mysql
3. Redis
4. PySide6
5. Sodility
6. Linux
7. 阿里云/AWS
8. 机器学习:强化学习
9. 量化交易
10. 回测及优化框架
11. Pandas
12. Numpy

项目经验

1. 流动性做市: 完整的服务器部署流程,流动性对标做市系统,包括铺单、刷量、风控预警、日常数据推送、报表整理发送、自动对冲系统。
2. 市值管理做市: 完整的服务器部署流程,市值管理自动对价格进行控制,刷量,风控预警,附带拉横砸模块,报表整理发送、对标Dex深度管理。
3. PySide6页面EXE文件开发,包括用户登录,行情总览,盘口深度及成交,单笔及批量下撤单,当前挂单及历史成交查看,做市及刷量程序参数修改及启停,后台数据可视化。
4. Sodility开发: 包括但不限于获取池子信息,自动化执行mint操作,闪电贷等。
5. 机器学习模型搭建: 深度强化学习模型搭建及学习,提供h5模型及理论支持解释模型定义。
6. 量化交易回测框架搭建: 包括数据源、滚动回测系统及向量化回测系统、参数优化、结果可视化。
7. Linux项目部署: 包括但不限于Mysql数据库部署,Redis分布式数据推送及缓存,项目进程安全守护,服务器状态监测及风控处理。
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