阿宇 - 智能流程架构师

技术支持
安徽百川网络服务有限公司 · 3年经验
阿宇 - 智能流程架构师
日薪: ¥600/8h
地点: 其他 全区
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | JavaScript Python 智能合约 LLM 区块链 Web3
【核心能力】:
1.AI 业务流程自动化 (BPA):深入理解业务痛点,设计并构建能够显著提升效率、降低成本的端到端AI自动化工作流与智能体系统。

2.商业智能 (BI) 与数据建模:将混乱的、非结构化的业务数据,转化为清晰、可交互、能够驱动管理决策的动态数据驾驶舱。

3.私有知识库与RAG应用:精通基于检索增强生成(RAG)技术,为企业构建能够理解和运用内部专业知识的专属AI智能体。

【技术栈】:
编程语言:Python (熟练), Solidity (熟练), JavaScript (熟悉)

[AI与数据科学]:
智能体/工作流平台:精通Coze、Dify.AI等主流低代码AI平台的深度应用与开发。

[大语言模型 (LLM) 应用]:具备基于LLM API (OpenAI/Claude/文心一言等) 进行应用构建的实践经验,并专注于探索如何通过有效的Prompt设计,解决具体的业务问题。

[多智能体框架]:当前的核心成长方向是多智能体系统(MAS),正专注于学习与实践 CrewAI, AutoGen 等主流框架,探索其在复杂业务流程中的应用潜力。

[数据分析与可视化]:熟练Microsoft Power BI, 熟练使用DAX进行复杂数据建模,熟悉Pandas, NumPy进行数据处理。

[Web3与区块链]:
熟练掌握EVM链的智能合约开发,有多个DeFi协议项目经验。并熟悉Solana链的架构。

其他:
-熟练的API集成与调试能力。

【项目一】:A-Hotel 商业智能驾驶舱 (旗舰案例)
[核心职责]:

担任项目唯一的解决方案架构师,独立负责从0到1的全过程。

深入陌生的酒店行业,对20多个维度的复杂业务数据进行梳理与数据建模。

设计并构建了一套动态、可交互的Power BI数据驾驶舱,将静态数据转化为动态洞察。

为了更好地呈现价值,独立制作了项目的**《解决方案白皮书》**,完成了从技术实现到价值产品的完整封装。

[技术栈]:Microsoft Power BI, DAX, Excel

[项目成果/价值]:

将原先需要数天手动完成的报表工作,压缩为秒级响应,极大地解放了人力。

为管理层提供了实时的、多维度的决策支持,使其能一目了然地洞察运营状况、发现增长机会和潜在风险。

为企业未来的AI智能化转型(如客户流失预警、动态定价),奠定了坚实、可靠的数据基石。



【项目二】:“熊猫财审”跨平台AI客服智能体 & 对话隔离解决方案
[核心职责]:

担任项目唯一的AI解决方案设计师,负责智能客服的整体方案规划,包括Agent人设、知识库构建及严谨的回复逻辑设计。

独立研究并攻克了小程序端多用户对话的“会话隔离”技术难题,设计了基于JWT的授权认证流程,确保了每个用户隐私与对话的独立性。

为客户的后端开发团队,撰写了清晰、可执行的JWT授权与SDK调用技术说明文档,为后端服务提供了实现参考。

为智能体在微信客服、小程序等多个渠道的统一嵌入部署研究并提供了实现方案,并为未来接入数据库知识源的扩展性做好了架构设计。

[技术栈]:
Coze (扣子) 平台, RAG (检索增强生成), 知识库构建, JWT (JSON Web Token) 授权认证, 小程序SDK集成

[项目成果/价值]:

成功为客户构建了一个能7x24小时自动解答平台核心业务问题的AI客服,有效分担了人工客服的压力,提升了用户问题响应的即时性。

通过专业的JWT会话隔离方案,保障了用户数据的绝对安全与隐私,极大地提升了用户在小程序内进行敏感财税业务交互的信任感。

交付的不仅是一个智能体,更是一套包含专业技术文档的、可落地的“跨平台部署”解决方案,展现了从AI应用设计到指导后端集成的完整工程能力。
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【核心能力】:
1.AI 业务流程自动化 (BPA):深入理解业务痛点,设计并构建能够显著提升效率、降低成本的端到端AI自动化工作流与智能体系统。

2.商业智能 (BI) 与数据建模:将混乱的、非结构化的业务数据,转化为清晰、可交互、能够驱动管理决策的动态数据驾驶舱。

3.私有知识库与RAG应用:精通基于检索增强生成(RAG)技术,为企业构建能够理解和运用内部专业知识的专属AI智能体。

【技术栈】:
编程语言:Python (熟练), Solidity (熟练), JavaScript (熟悉)

[AI与数据科学]:
智能体/工作流平台:精通Coze、Dify.AI等主流低代码AI平台的深度应用与开发。

[大语言模型 (LLM) 应用]:具备基于LLM API (OpenAI/Claude/文心一言等) 进行应用构建的实践经验,并专注于探索如何通过有效的Prompt设计,解决具体的业务问题。

[多智能体框架]:当前的核心成长方向是多智能体系统(MAS),正专注于学习与实践 CrewAI, AutoGen 等主流框架,探索其在复杂业务流程中的应用潜力。

[数据分析与可视化]:熟练Microsoft Power BI, 熟练使用DAX进行复杂数据建模,熟悉Pandas, NumPy进行数据处理。

[Web3与区块链]:
熟练掌握EVM链的智能合约开发,有多个DeFi协议项目经验。并熟悉Solana链的架构。

其他:
-熟练的API集成与调试能力。

项目经验

【项目一】:A-Hotel 商业智能驾驶舱 (旗舰案例)
[核心职责]:

担任项目唯一的解决方案架构师,独立负责从0到1的全过程。

深入陌生的酒店行业,对20多个维度的复杂业务数据进行梳理与数据建模。

设计并构建了一套动态、可交互的Power BI数据驾驶舱,将静态数据转化为动态洞察。

为了更好地呈现价值,独立制作了项目的**《解决方案白皮书》**,完成了从技术实现到价值产品的完整封装。

[技术栈]:Microsoft Power BI, DAX, Excel

[项目成果/价值]:

将原先需要数天手动完成的报表工作,压缩为秒级响应,极大地解放了人力。

为管理层提供了实时的、多维度的决策支持,使其能一目了然地洞察运营状况、发现增长机会和潜在风险。

为企业未来的AI智能化转型(如客户流失预警、动态定价),奠定了坚实、可靠的数据基石。



【项目二】:“熊猫财审”跨平台AI客服智能体 & 对话隔离解决方案
[核心职责]:

担任项目唯一的AI解决方案设计师,负责智能客服的整体方案规划,包括Agent人设、知识库构建及严谨的回复逻辑设计。

独立研究并攻克了小程序端多用户对话的“会话隔离”技术难题,设计了基于JWT的授权认证流程,确保了每个用户隐私与对话的独立性。

为客户的后端开发团队,撰写了清晰、可执行的JWT授权与SDK调用技术说明文档,为后端服务提供了实现参考。

为智能体在微信客服、小程序等多个渠道的统一嵌入部署研究并提供了实现方案,并为未来接入数据库知识源的扩展性做好了架构设计。

[技术栈]:
Coze (扣子) 平台, RAG (检索增强生成), 知识库构建, JWT (JSON Web Token) 授权认证, 小程序SDK集成

[项目成果/价值]:

成功为客户构建了一个能7x24小时自动解答平台核心业务问题的AI客服,有效分担了人工客服的压力,提升了用户问题响应的即时性。

通过专业的JWT会话隔离方案,保障了用户数据的绝对安全与隐私,极大地提升了用户在小程序内进行敏感财税业务交互的信任感。

交付的不仅是一个智能体,更是一套包含专业技术文档的、可落地的“跨平台部署”解决方案,展现了从AI应用设计到指导后端集成的完整工程能力。
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