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ID：332215

阿宇 - 智能流程架构师

技术支持

公司信息：
安徽百川网络服务有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
其他
全区

技术能力

【核心能力】：
1.AI 业务流程自动化 (BPA)：深入理解业务痛点，设计并构建能够显著提升效率、降低成本的端到端AI自动化工作流与智能体系统。

2.商业智能 (BI) 与数据建模：将混乱的、非结构化的业务数据，转化为清晰、可交互、能够驱动管理决策的动态数据驾驶舱。

3.私有知识库与RAG应用：精通基于检索增强生成（RAG）技术，为企业构建能够理解和运用内部专业知识的专属AI智能体。

【技术栈】：
编程语言：Python (熟练), Solidity (熟练), JavaScript (熟悉)

[AI与数据科学]：
智能体/工作流平台：精通Coze、Dify.AI等主流低代码AI平台的深度应用与开发。

[大语言模型 (LLM) 应用]：具备基于LLM API (OpenAI/Claude/文心一言等) 进行应用构建的实践经验，并专注于探索如何通过有效的Prompt设计，解决具体的业务问题。

[多智能体框架]：当前的核心成长方向是多智能体系统（MAS），正专注于学习与实践 CrewAI, AutoGen 等主流框架，探索其在复杂业务流程中的应用潜力。

[数据分析与可视化]：熟练Microsoft Power BI, 熟练使用DAX进行复杂数据建模，熟悉Pandas, NumPy进行数据处理。

[Web3与区块链]：
熟练掌握EVM链的智能合约开发，有多个DeFi协议项目经验。并熟悉Solana链的架构。

其他：
-熟练的API集成与调试能力。

项目经验

【项目一】：A-Hotel 商业智能驾驶舱 (旗舰案例)
[核心职责]：

担任项目唯一的解决方案架构师，独立负责从0到1的全过程。

深入陌生的酒店行业，对20多个维度的复杂业务数据进行梳理与数据建模。

设计并构建了一套动态、可交互的Power BI数据驾驶舱，将静态数据转化为动态洞察。

为了更好地呈现价值，独立制作了项目的**《解决方案白皮书》**，完成了从技术实现到价值产品的完整封装。

[技术栈]：Microsoft Power BI, DAX, Excel

[项目成果/价值]：

将原先需要数天手动完成的报表工作，压缩为秒级响应，极大地解放了人力。

为管理层提供了实时的、多维度的决策支持，使其能一目了然地洞察运营状况、发现增长机会和潜在风险。

为企业未来的AI智能化转型（如客户流失预警、动态定价），奠定了坚实、可靠的数据基石。

【项目二】：“熊猫财审”跨平台AI客服智能体 & 对话隔离解决方案
[核心职责]：

担任项目唯一的AI解决方案设计师，负责智能客服的整体方案规划，包括Agent人设、知识库构建及严谨的回复逻辑设计。

独立研究并攻克了小程序端多用户对话的“会话隔离”技术难题，设计了基于JWT的授权认证流程，确保了每个用户隐私与对话的独立性。

为客户的后端开发团队，撰写了清晰、可执行的JWT授权与SDK调用技术说明文档，为后端服务提供了实现参考。

为智能体在微信客服、小程序等多个渠道的统一嵌入部署研究并提供了实现方案，并为未来接入数据库知识源的扩展性做好了架构设计。

[技术栈]：
Coze (扣子) 平台, RAG (检索增强生成), 知识库构建, JWT (JSON Web Token) 授权认证, 小程序SDK集成

[项目成果/价值]：

成功为客户构建了一个能7x24小时自动解答平台核心业务问题的AI客服，有效分担了人工客服的压力，提升了用户问题响应的即时性。

通过专业的JWT会话隔离方案，保障了用户数据的绝对安全与隐私，极大地提升了用户在小程序内进行敏感财税业务交互的信任感。

交付的不仅是一个智能体，更是一套包含专业技术文档的、可落地的“跨平台部署”解决方案，展现了从AI应用设计到指导后端集成的完整工程能力。

案例展示

A-Hotel数据智能驾驶舱

在酒店行业竞争日益激烈的今天，决策速度和精度决定了盈利能力。然而，许多酒店正坐在一座“沉睡的金矿”上——海量的业务数据，却因其混乱和分散而无法利用。这个解决方案将展示我们如何为A-Hotel构建一个动态数据驾驶舱，不仅将其从繁重的Excel报表中解放出来，更重要的是，为其
[熊猫财审] 深度语义知识库智能客服

这是我之前为一个财税行业客户定制的一个可以深度理解用户语义的[智能知识库智能体]。可以从图片对话内容中看到，通过优化的内容检索算法，知识库智能体可以”更智能地理解”你的意图，而不仅仅是基于答案的检索。此智能客服智能体可以7*24小时深度理解用户需求，并根据企业内部
模块化AI智能体仿真环境

【项目背景与目标】随着自主智能体（Autonomous Agent）技术的发展，如何在一个安全、可控、可复现的环境中，对不同策略的AI智能体进行训练和评估，成为了一个核心挑战。本项目旨在从零到一，构建一个轻量级、模块化、且高度可扩展的AI智能体交互仿真环境（“AI健身房”）。